【发布时间】：2017-10-18 19:16:51
【问题描述】：
我在 ArangoDB 中创建了一个太大而无法放入内存的集合，从而使自己陷入了困境。当我尝试加载它时，我的计算机报告 RAM 和硬盘使用率为 100%……我等了 20 分钟，但集合没有加载。
有没有办法在不加载的情况下将集合拆分成更小的部分？也许通过 Arango Shell，或者通过玩弄数据库文件？ （我使用的是 Windows 8.1）。
【问题讨论】：
标签： arangodb
【发布时间】：2017-10-18 19:16:51
【问题描述】：
我不确定是否可以在不加载的情况下拆分集合，但使用带有存储引擎“rocksdb”的 ArangoDB 可以解决您的问题，而“mmfiles”是默认存储引擎。
Rocksdb 针对大于主内存的数据集进行了优化。引擎将一组热数据存储在主内存中，如果未缓存在热集中，引擎仍然能够从磁盘加载其他数据。
【讨论】：
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我可以用 'rocksdb' 重新安装 ArangoDB 并仍然使用我用 'mmfiles' 引擎创建的数据库吗？
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是的，这是可能的。您可以使用 arangodump 导出数据库并使用 arangorestore 导入。