ArangoDB 慢查询答案

【问题标题】：ArangoDB Slow QueryArangoDB 慢查询
【发布时间】：2017-10-23 20:52:47
【问题描述】：

我是 ArangoDB 的新手，在优化我的查询时遇到了问题，希望能得到一些帮助。

我在下面提供的查询是我正在努力解决的一个真实示例，在我的开发数据库上 758.078 毫秒，但在暂存时，使用更大的数据集，它需要 531.511 s。

我还将提供我在 dev 和 staging 中遍历的每个边缘表的大小。非常感谢任何帮助。

for doc in document
filter repo._key == "my-key"
    for v, e, p in 3 any doc edge1, edge2, edge3
    options {uniqueVertices: 'global', bfs: true}
    filter DATE_ISO8601(p.vertices[2].date) > DATE_ISO8601("2017-09-04T00:00:01Z")
        and DATE_ISO8601(p.vertices[2].date) < DATE_ISO8601("2017-09-15T23:59:59Z")
    limit 1
    return {
        commit: p.vertices[2].hash,
        date: p.vertices[2].date,
        message: p.vertices[2].message,
        author: p.vertices[1].email,
        loc: p.vertices[3].stats.additions
    }

开发

edge1：2,638
edge2：2,560
edge3: 386

分期

edge1：5,438,811
edge2：5,544,028
edge3: 423,545

【问题讨论】：

标签： arangodb

【解决方案1】：

查询可能很慢，因为过滤条件

filter 
  DATE_ISO8601(p.vertices[2].date) > DATE_ISO8601("2017-09-04T00:00:01Z"
and 
  DATE_ISO8601(p.vertices[2].date) < DATE_ISO8601("2017-09-15T23:59:59Z")

在遍历期间不应用，但仅在之后应用。这可能是由于过滤条件中的函数调用（对DATE_ISO8601）造成的。如果您的日期值存储为数字，您是否可以检查以下过滤条件是否加快了查询速度：

filter 
  p.vertices[2].date > DATE_TIMESTAMP("2017-09-04T00:00:01Z"
and 
  p.vertices[2].date < DATE_TIMESTAMP("2017-09-15T23:59:59Z")

修改后的过滤条件应该允许在遍历中拉取过滤条件，所以它会更早执行。

您可以使用 ArangoShell 中的 db._explain(<query string goes here>); 或从 Web 界面的 AQL 编辑器验证查询执行计划。

【讨论】：

嘿，非常感谢。我如何将过滤器应用于遍历？我不知道我见过这样的例子，所以不知道如何重组那部分查询。
我认为您可以将过滤条件替换为我建议的条件。但是，这仅在您的日期值存储为数字时才有效。然后，您可以使用 Web 界面检查查询的执行计划。执行计划应该改变，在它底部的“遍历”部分，过滤条件应该出现。而在原始查询中，过滤条件不应显示在“遍历”部分中。

【解决方案2】：

可能有点晚，但它会帮助某人。使用 DATE 函数会使查询速度变慢，因此如果可能，请删除 DATE 函数。例如在此处输入图片描述

您可以看到查询过滤器命令使用了一个约 7 秒的日期函数。如果不使用日期功能，它的运行速度会超过~0.5s。这两行将查询2018-09-29的数据。

【讨论】：