SQL Azure 暂时性故障答案

【问题标题】：SQL Azure transient failureSQL Azure 暂时性故障
【发布时间】：2018-08-14 08:22:58
【问题描述】：

我正在使用实体框架连接到 SQL Azure 和从 azure 函数推送的数据。

我注意到今天在 10 分钟的特定时间间隔内，出现了类似从函数抛出的错误

引发了一个异常，可能是由于暂时性故障。如果要连接到 SQL Azure 数据库，请考虑使用 SqlAzureExecutionStrategy

我看sql数据库统计的时候，那段时间已经达到了99%，之后就好了。

如何使用 azure 门户了解在该时间段内执行了多少交易？

它可能让我了解导致服务器负载的原因。

【问题讨论】：

标签： sql azure-sql-database

【解决方案1】：

在这种情况下，您看到的可能是节流。当发生限制时，连接会受到影响，但糟糕的编程可能会产生不需要的连接数，并且每一层都有连接数的限制。以下查询将帮助您监控成功/终止/受限制的连接。

select *
from sys.database_connection_stats_ex
where start_time >= CAST(FLOOR(CAST(getdate() AS float)) AS DATETIME)
order by start_time desc

select * 
from sys.event_log 
where event_type <> 'connection_successful' and
start_time >= CAST(FLOOR(CAST(getdate() AS float)) AS DATETIME)
order by start_time desc

要监控您的数据库何时达到 DTU 限制，您可以使用以下查询：

SELECT     
(COUNT(end_time) - SUM(CASE WHEN avg_cpu_percent > 80 THEN 1 ELSE 0 END) * 1.0) / COUNT(end_time) AS 'CPU Fit Percent',
(COUNT(end_time) - SUM(CASE WHEN avg_log_write_percent > 80 THEN 1 ELSE 0 END) * 1.0) / COUNT(end_time) AS 'Log Write Fit Percent',
(COUNT(end_time) - SUM(CASE WHEN avg_data_io_percent > 80 THEN 1 ELSE 0 END) * 1.0) / COUNT(end_time) AS 'Physical Data Read Fit Percent'
FROM sys.dm_db_resource_stats

当上述查询显示服务水平目标 (SLO) 为 99.9%

要识别创建高 IO、高 CPU 使用率、高资源使用率的查询，您可以使用 Query Store。在那里您可以找到造成高 DTU 使用率的查询。

 -- Top 10 long running queries
SELECT TOP 10 q.query_id, p.plan_id, 
rs.count_executions, 
qsqt.query_sql_text,
CONVERT(NUMERIC(10,2), (rs.avg_cpu_time/1000)) as 'avg_cpu_time_seconds',
CONVERT(NUMERIC(10,2),(rs.avg_duration/1000)) as 'avg_duration_seconds',
CONVERT(NUMERIC(10,2),rs.avg_logical_io_reads ) as 'avg_logical_io_reads',
CONVERT(NUMERIC(10,2),rs.avg_logical_io_writes ) as 'avg_logical_io_writes',
CONVERT(NUMERIC(10,2),rs.avg_physical_io_reads ) as 'avg_physical_io_reads',
CONVERT(NUMERIC(10,0),rs.avg_rowcount ) as 'avg_rowcount'
from sys.query_store_query q  
JOIN sys.query_store_plan p ON q.query_id = p.query_id 
JOIN sys.query_store_runtime_stats rs ON p.plan_id = rs.plan_id
INNER JOIN sys.query_store_query_text qsqt
  ON q.query_text_id = qsqt.query_text_id
WHERE rs.last_execution_time > dateadd(hour, -1, getutcdate())
ORDER BY rs.avg_duration DESC

【讨论】：