包括用于对象检测的暗网 Yolov3

Question

不幸的是，我对 C++ 和 Visual Studio 的处理不是很有经验。我要实现一个C++应用，在里面可以集成yolo或者darknet作为库，灵活使用。我正在使用 Windows 和 Visual Studio 2015。

我看过following repo。 到目前为止我所尝试的：

• 我已经安装了 CUDA（虽然我想在 CPU 上运行模型以进行测试）、Cudnn 和 Opencv
• 我使用 Visual Studio 从 AlexeyAb 存储库中的 build\darknet\darknet_no_gpu.sln 打开了 vs 解决方案。在 repo 中有很多头文件和 C 文件：

• 我还将opencv\build\include 路径添加到附加包含目录，opencv\x64\vc14\lib 到附加库目录 和opencv_world320.dllfile 到链接器Input 字段。

• 我还设置了 x64 和 Release

现在，我不知道该怎么做。仅仅创建一个source.cpp 并做一个#include "darknet.h" 似乎行不通。我收到很多错误，例如：darknet_no_gpu.exe' (Win32): Loaded 'C:\Windows\System32\kernel32.dll'. Cannot find or open the PDB file.。在 repo 中，在几个地方都提到了您必须构建解决方案，但这到底是什么意思，或者我之后得到了什么并用它做什么？

有人知道我该如何解决我的问题吗？我真的很高兴有任何建议！

Answer 1

要在 C++ 应用程序中使用 Yolo v3，您可以使用 Alexey AB darknet repo。
只需在build/darknet 文件夹中构建yolo_cpp_dll.sln 或yolo_cpp_dll_no_gpu.sln，具体取决于您是否需要GPU 支持。
存储库中还提供了一个示例控制台应用程序，它已经集成了 yolo dll 及其功能（请参阅build/darknet/yolo_console_dll.sln）。
您可以找到有关如何使这些解决方案发挥作用以及如何将暗网用作 dll 库 here 的更多信息。
yolo dll的C++ API可以找到here。

要将 Yolo DLL 添加到 VS 项目中，您必须...

... 将 Build 设置为 Release x64
... 在 Release x64 的“配置属性”选项卡中配置以下属性：

• 在Project->Configuration Properties->C/C++->General->Additional Include Directories下添加头文件(yolo_v2_class.hpp)的文件夹路径
  

• 在Project->Configuration Properties->Linker->General->Additional Library Directories下添加lib文件的文件夹路径（yolo_cpp_dll.lib）
  

• 在Project->Configuration Properties->Linker->Input->Additional Dependencies下添加yolo_cpp_dll.lib
  

... 将pthreadVC2.dll 和yolo_cpp_dll.dll 放在您的.exe 文件附近（如果您已经构建了yolo_cpp_dll.sln 或yolo_cpp_dll_no_gpu.sln，您可以在build/darknet/x64 中找到这些dll）

感谢@glm_java 修复了我在使用 yolo dll 时的运行时问题！

如果您对如何构建或编译这些解决方案还有其他问题，请随时问我！

Answer 2

@LRK 我遇到了同样的 bad_alloc 异常，我已经解决了将 Visual Studio 从调试模式更改为发布模式的问题。我希望它会起作用。