仅选择R中数据框的数值变量[重复]答案

【问题标题】：Select only numeric variables of a data frame in R [duplicate]仅选择R中数据框的数值变量[重复]
【发布时间】：2020-06-16 19:12:53
【问题描述】：

我知道这个问题很简单，但我有一个更具体的问题：

我有一个数据框，包含 50 个变量（数字和非数字）和 5000 个观察值。

现在我要做的是创建另一个数据框，其中仅包含原始数据框的数值变量。

在这个网站上我找到了我的问题的解决方案，即：

numeric_variables<-unlist(lapply(original_data,is.numeric))
X<-original_data[numeric_variables]

但我想知道：为什么如果我这样尝试，它却不起作用？怎么了？

numeric_variables2<-apply(original_data,2,is.numeric)
x<-original_data[numeric_variables2]

【问题讨论】：

apply 转换为matrix 并且矩阵可以有单一类型，因此，如果有字符列，它本质上是转换为字符类型。用tidyverse检查cbind(1:5, LETTERS[1:5])，是original_data %>% select_if(is.numeric)或iris %>% select(where(is.numeric))
试试Filter(is.numeric, df1)
例如更好的是iris[mapply(is.numeric, iris)]
@markus，不起作用
好的，重新关闭，保留 Markus 关于如何选择数字列的骗局，但还添加了一个骗局，说明 apply 将事物转换为矩阵，从而丢失了类信息。有了 akrun 的评论，希望这足以引导任何发现这个问题的人朝着正确的方向前进。

【解决方案1】：

names_num <- names(which(sapply(df, is.numeric)))
df_num <- df[, names_num]

【讨论】：