如何在 NLP 中使用概念依赖、谓词演算/逻辑、概念图

Question

如何解决这个问题..？ 使用

• 概念依赖

• 谓词演算/逻辑

• 概念图

  表示下面的句子

• a) 所有的狗都会吠叫。

• b) 没有校车是紫色的。

• c) 一些司机不遵守限速

• d) 玛丽从图书馆借了一本红色封面的书。

• f) 每本书要么是百科全书要么是字典，但不能同时兼具。

Answer 1

这似乎是一项家庭作业。如果是的话，我很想知道更多关于这门课的信息。这似乎是我想认识的教授等。

因为它很有趣，所以我会尝试其中之一。

所有的狗都会吠叫。

这似乎是谓词演算的英文形式。

forall ((x Dog)) (吠 x)。

假设 Dog 被定义为一个适当的类别，而 bark 是一个适当的谓词。

除非您共享必须使用的原语集，否则我无法帮助您处理概念依赖表示。你使用 PTRANS 和 MTRANS 吗？从树皮移动的空气是否被认为是移动的物理对象？我们需要更多的定义来理解你想要做什么。

为什么不包括 DRS ？它似乎是目前许多 NLP 应用程序中非常常见的表示。

您使用的是哪种概念图语法？ 1984 年的 John Sowa 原版？你需要使用什么语法？动图？通用逻辑？

最好的祝愿， 大卫