从 SQL Server 获取列详细信息时指定的强制转换无效答案

【问题标题】：Specified cast is not valid while fetching column details from SQL Server从 SQL Server 获取列详细信息时指定的强制转换无效
【发布时间】：2016-12-12 11:23:13
【问题描述】：

我正在尝试从 SQL Server 获取列的以下详细信息：

尺寸
精度
规模

当我有以下表格架构时，我成功获取数据：

表 1：

Col1 : varchar(40),null)
Col2 : varchar(2,null)
Col3 : varchar(57,null)
Col4 : varchar(245 ,null)
Col5 : datetime(not null)

但是我遇到了一个错误

指定的转换无效。

如果是这种模式：

Col1 : varchar(34,null)
Col2 : varchar(1066,null)
Col3 : varchar(500,null)
Col4 : varchar(600,null)
Col5 : numeric(31,13,null)
Col6 : numeric(31,13,null)
Col7 : datetime(null)

代码：

String[] columnRestrictions = new String[4];
columnRestrictions[0] = 'MyDb';
columnRestrictions[1] = 'dbo';
columnRestrictions[2] = 'Employee';

using (SqlConnection con = new SqlConnection("MyConnectionString"))
{
    con.Open();
    var columns = con.GetSchema("Columns", columnRestrictions).AsEnumerable()
         .Select
          (
                 t => new 
                 {
                     Name = t[3].ToString(),
                     Datatype = t.Field<string>("DATA_TYPE"),
                     IsNullable = t.Field<string>("is_nullable"),
                     Size = t.Field<int?>("character_maximum_length"),
                     NumericPrecision = t.Field<int?>("NUMERIC_PRECISION"), //error on this field
                     NumericScale = t.Field<int?>("NUMERIC_SCALE")
                 }).ToList();

来源：

Reference1

Reference2

更新：此行导致问题

NumericPrecision = t.Field<int?>("NUMERIC_PRECISION"), //error on this field

如何解决此错误并获取列的大小、精度和比例？

【问题讨论】：

那么哪一行抛出异常？您应该将其缩小到单个字段...
@JonSkeet:Name,Datatype,isnullable 正在工作，但我想问题出在其他属性上
您应该努力缩小范围，而不是猜测。找到一个肯定会导致问题的属性，最好在调试器中找出实际类型是什么。
在 sys.columns 中，precision 和 scale 是 tinyint，映射到 byte。您总是可以只查看基础值或列 def - GetSchema() 返回一个 DataTable，其中有 .Columns["NUMERIC_PRECISION"].DataType
@Learning 因为-1 是它用来表示max 的setinel 值

标签： c# .net sql-server linq ado.net

【解决方案1】：

您的代码中的问题是您将byte 转换为int?，Field-方法支持可为空的类型（如果该列可以为空），但它不会从 byte? 转换到int?。它会引发此异常。 Source

所以就用这个吧：

NumericPrecision = t.Field<byte?>("NUMERIC_PRECISION"),

您可以随时查看DataColumn 的DataType 属性。

【讨论】：