使用 Amazon SWF 在服务器之间传递消息？
我很难弄清楚如何结合使用 Boto 和 SWF 来执行此操作。我不追求一些完整的代码，但我追求的是是否有人可以解释更多关于所涉及的内容。
我对这一切感到很困惑。我应该使用什么设计？
【问题讨论】：
标签： python linux amazon-web-services boto amazon-swf
您可以使用 SNS， 当脚本 A 完成时，它应该触发 SNS，这将触发到服务器 B 的通知
【讨论】：
我没有任何示例代码要分享，但您绝对可以使用 SWF 来协调跨两台服务器执行脚本。这样做的主要思想是创建与 SWF 对话的三段代码：
第一个组件（决策程序）调用两个 SWF API：PollForDecisionTask 和 RespondDecisionTaskCompleted。轮询请求将为决策程序组件提供执行工作流的当前历史记录，基本上是脚本运行器的“我在哪里”状态信息。您编写代码来查看这些事件并确定应该执行哪个脚本。这些执行脚本的“命令”将以活动任务调度的形式出现，该活动任务作为调用 RespondDecisionTaskCompleted 的一部分返回。
您编写的第二个组件，即活动工作者，每个都调用两个 SWF API：PollForActivityTask 和 RespondActivityTaskCompleted。轮询请求将给活动工作者一个指示，表明它应该执行它知道的脚本，SWF 称之为活动任务。从轮询请求返回到 SWF 的信息可以包括作为活动任务调度的一部分发送到 SWF 的单个执行特定数据。您的每台服务器都将独立轮询 SWF 以获取活动任务，以指示在该主机上执行本地脚本。 Worker 执行完脚本后，它会通过 RespondActivityTaskCompleted API 回调 SWF。
从您的活动工作者到 SWF 的回调导致将新的历史记录分发给我已经提到的决策器组件。它将查看历史记录，看到第一个脚本已完成，并安排第二个脚本执行。一旦它看到第二个已经完成，它就可以使用另一种类型的决策“关闭”工作流。
您可以通过调用 StartWorkflowExecution API 来启动在每个主机上执行脚本的整个过程。这会在 SWF 中创建整个进程的记录，并将第一个历史记录踢出到决策进程，以安排第一个脚本在第一台主机上的执行。
希望这能提供更多关于如何使用 SWF 完成此类工作流的背景信息。如果您还没有，我会查看 SWF 页面上的开发指南以获取更多信息。
【讨论】：
我认为您提出了一些非常好的问题，这些问题突出了 SWF 作为一项服务的帮助。简而言之，您不会告诉您的服务器在它们之间协调工作。在 SWF 服务的帮助下，您的决策者会为您安排这一切。
您的工作流程的实施如下：
有多种方法可以将凭据输入 boto.swf 的代码。出于本练习的目的，我建议在运行以下代码之前将它们导出到环境中：
export AWS_ACCESS_KEY_ID=<your access key>
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=<your secret key>
1) 要注册域、工作流和活动，请执行以下操作：
# ab_setup.py
import boto.swf.layer2 as swf
DOMAIN = 'stackoverflow'
ACTIVITY1 = 'ServerAActivity'
ACTIVITY2 = 'ServerBActivity'
VERSION = '1.0'
swf.Domain(name=DOMAIN).register()
swf.ActivityType(domain=DOMAIN, name=ACTIVITY1, version=VERSION, task_list='a_tasks').register()
swf.ActivityType(domain=DOMAIN, name=ACTIVITY2, version=VERSION, task_list='b_tasks').register()
swf.WorkflowType(domain=DOMAIN, name='MyWorkflow', version=VERSION, task_list='default_tasks').register()
2) 实施和运行决策者和工作人员。
# ab_decider.py
import time
import boto.swf.layer2 as swf
DOMAIN = 'stackoverflow'
ACTIVITY1 = 'ServerAActivity'
ACTIVITY2 = 'ServerBActivity'
VERSION = '1.0'
class ABDecider(swf.Decider):
domain = DOMAIN
task_list = 'default_tasks'
version = VERSION
def run(self):
history = self.poll()
# Print history to familiarize yourself with its format.
print history
if 'events' in history:
# Get a list of non-decision events to see what event came in last.
workflow_events = [e for e in history['events']
if not e['eventType'].startswith('Decision')]
decisions = swf.Layer1Decisions()
# Record latest non-decision event.
last_event = workflow_events[-1]
last_event_type = last_event['eventType']
if last_event_type == 'WorkflowExecutionStarted':
# At the start, get the worker to fetch the first assignment.
decisions.schedule_activity_task('%s-%i' % (ACTIVITY1, time.time()),
ACTIVITY1, VERSION, task_list='a_tasks')
elif last_event_type == 'ActivityTaskCompleted':
# Take decision based on the name of activity that has just completed.
# 1) Get activity's event id.
last_event_attrs = last_event['activityTaskCompletedEventAttributes']
completed_activity_id = last_event_attrs['scheduledEventId'] - 1
# 2) Extract its name.
activity_data = history['events'][completed_activity_id]
activity_attrs = activity_data['activityTaskScheduledEventAttributes']
activity_name = activity_attrs['activityType']['name']
# 3) Optionally, get the result from the activity.
result = last_event['activityTaskCompletedEventAttributes'].get('result')
# Take the decision.
if activity_name == ACTIVITY1:
# Completed ACTIVITY1 just came in. Kick off ACTIVITY2.
decisions.schedule_activity_task('%s-%i' % (ACTIVITY2, time.time()),
ACTIVITY2, VERSION, task_list='b_tasks', input=result)
elif activity_name == ACTIVITY2:
# Server B completed activity. We're done.
decisions.complete_workflow_execution()
self.complete(decisions=decisions)
return True
worker 简单多了，不想用继承就不用了。
# ab_worker.py
import os
import time
import boto.swf.layer2 as swf
DOMAIN = 'stackoverflow'
ACTIVITY1 = 'ServerAActivity'
ACTIVITY2 = 'ServerBActivity'
VERSION = '1.0'
class MyBaseWorker(swf.ActivityWorker):
domain = DOMAIN
version = VERSION
task_list = None
def run(self):
activity_task = self.poll()
print activity_task
if 'activityId' in activity_task:
# Get input.
# Get the method for the requested activity.
try:
self.activity(activity_task.get('input'))
except Exception, error:
self.fail(reason=str(error))
raise error
return True
def activity(self, activity_input):
raise NotImplementedError
class WorkerA(MyBaseWorker):
task_list = 'a_tasks'
def activity(self, activity_input):
result = str(time.time())
print 'worker a reporting time: %s' % result
self.complete(result=result)
class WorkerB(MyBaseWorker):
task_list = 'b_tasks'
def activity(self, activity_input):
result = str(os.getpid())
print 'worker b returning pid: %s' % result
self.complete(result=result)
3) 运行您的决策者和工作人员。 您的决策者和工作人员可能在不同的主机上运行，也可能在同一台机器上运行。打开四个终端并运行你的actors：
首先是你的决策者
$ python -i ab_decider.py
>>> while ABDecider().run(): pass
...
然后是工人 A，你可以从服务器 A 执行此操作：
$ python -i ab_workers.py
>>> while WorkerA().run(): pass
然后是工人 B，可能来自服务器 B，但如果你从笔记本电脑上运行它们，它也可以正常工作：
$ python -i ab_workers.py
>>> while WorkerB().run(): pass
...
4) 最后，启动工作流程。
$ python
Python 2.6.5 (r265:79063, Apr 16 2010, 13:57:41)
[GCC 4.4.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import boto.swf.layer2 as swf
>>> workflows = swf.Domain(name='stackoverflow').workflows()
>>> workflows
[<WorkflowType 'MyWorkflow-1.0' at 0xdeb1d0>]
>>> execution = workflows[0].start(task_list='default_tasks')
>>>
切换回来看看你的演员会发生什么。他们可能会在不活动一分钟后断开与服务的连接。如果发生这种情况，请按向上箭头+回车键重新进入轮询循环。
您现在可以转到 AWS 管理控制台的 SWF 面板，查看执行情况并查看其历史记录。或者，您可以通过命令行查询它。
>>> execution.history()
[{'eventId': 1, 'eventType': 'WorkflowExecutionStarted',
'workflowExecutionStartedEventAttributes': {'taskList': {'name': 'default_tasks'},
'parentInitiatedEventId': 0, 'taskStartToCloseTimeout': '300', 'childPolicy':
'TERMINATE', 'executionStartToCloseTimeout': '3600', 'workflowType': {'version':
'1.0', 'name': 'MyWorkflow'}}, 'eventTimestamp': 1361132267.5810001}, {'eventId': 2,
'eventType': 'DecisionTaskScheduled', 'decisionTaskScheduledEventAttributes':
{'startToCloseTimeout': '300', 'taskList': {'name': ...
这只是一个连续执行活动的工作流示例，但决策者也可以发送至schedule and coordinate parallel execution of activities。
我希望这至少能让你开始。对于一个稍微复杂的串行工作流示例，我推荐looking at this。
【讨论】：
很好的例子，
此外，如果您不想将凭据导出到环境，您可以在类中调用：
swf.set_default_credentials(AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY)
【讨论】：