CSVHelper BadDataFound 在有效的 csv 中答案

【问题标题】：CSVHelper BadDataFound in a valid csvCSVHelper BadDataFound 在有效的 csv 中
【发布时间】：2019-03-15 11:02:06
【问题描述】：

我们的客户开始报告从 CSV 文件导入数据的错误。看到 csv 文件后，我们决定从自定义 CSV 解析器切换到 CSVHelper，但是 CSV Helper 无法读取一些有效的 CSV 文件。

用户可以将任何 csv 文件加载到我们的应用程序中，因此我们不能使用任何类映射器。我们使用 csv.Parser.Read 来读取 string[] dataRows。我们无法更改此 csv 文件的生成方式，它是由另一家公司生成的，我们无法说服他们在此文件为有效格式时更改生成方式。

如果我们使用 BadDataFound 处理程序，则 context.RawRecord 是：

"1000084;SMRSTOVACI TRUBICE PBF 12,7/6,4 (1/2\") H;"

csv文件中的数据行是：

1000084;SMRSTOVACI TRUBICE PBF 12,7/6,4 (1/2") H;;;ks;21,59;26,46;21.00;;;8591735015183;8591735015183;Technik;Kabelový spojovací materiál;Označování, smršťování, izolace;Bužírky, smršťovačky;

这应该是符合 RFC 4180 的有效 csv 文件。

代码是：

using (var reader = new StreamReader(filePath, Encoding.Default))
{
    using (var csv = new CsvReader(reader))
    {
        csv.Read();
        csv.ReadHeader();

        List<string> badRecord = new List<string>();
        csv.Configuration.BadDataFound = context => badRecord.Add(context.RawRecord);

        header = csv.Context.HeaderRecord.ToList();

        while (true)
        {
            var dataRow = csv.Parser.Read();
            if (dataRow == null)
            {
                break;
            }

            data.Add(dataRow);
        }
    }
}

您能帮我配置 CSVHelper 以便能够将此行加载到 string[] 吗？或者你能建议不同的解析来做到这一点吗？

谢谢

【问题讨论】：

标签： c# csv csvhelper

【解决方案1】：

我认为是导致问题的行中间的引用。尝试将配置设置为忽略引号。

using (var reader = new StreamReader(filePath, Encoding.Default))
{
    using (var csv = new CsvReader(reader))
    {
        csv.Configuration.Delimiter = ";";
        csv.Configuration.IgnoreQuotes = true;

        csv.Read();
        csv.ReadHeader();

        List<string> badRecord = new List<string>();
        csv.Configuration.BadDataFound = context => badRecord.Add(context.RawRecord);

        header = csv.Context.HeaderRecord.ToList();

        while (true)
        {
            var dataRow = csv.Parser.Read();
            if (dataRow == null)
            {
                break;
            }

            data.Add(dataRow);
        }
    }
}

【讨论】：