在极小极大算法中评估所有可能的棋盘状态

Question

我正在编写一个连接 4 游戏以及一个极小极大算法来进行对抗。我目前正在编写和实现 minimax 算法。现在我只是想把所有可能的棋盘状态打印到一定深度，我认为这是算法的难点。然后，我将编写算法中确定是最大化还是最小化的部分，并且从那里它应该或多或少地完成。这是我目前所拥有的，我已经注释了代码以解释每一行的作用

#I realize there will need to be an argument here determining whether to maximize or minimize, I 
#will implement that after this works.
def minimax(board,depth):
  #when I reach my target depth, return the board and print it
  if depth == 0:
    printboard(board)
    return board
#For all of my possible moves, set the move, recursively call minimax until it hits target depth
#at which point the board state will be printed, and then undo the last set move so that the 
#for loop can continue from previous board state
  for move in possiblemoves(board):
    setmove(move, board, turn)
    minimax(board,depth - 1)
    setmove(move, board, -1)

#call the fuction on an empty board, and do a depth of 2
minimax(board,2)

当我调用这个函数时，第一个板输出看起来很正常

[' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ']
[' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ']
[' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ']
[' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ']
['X', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ']
['X', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ']

但第二个状态，应该是第一列和第二列底部的 X。我不确定这个问题是从哪里来的，但我认为它正在删除第一个动作，而不是第二个动作，因为第二个棋盘状态看起来像

[' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ']
[' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ']
[' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ']
[' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ']
[' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ']
[' ', 'X', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ']

如果您对如何修复此算法以输出适当数量的棋盘状态有任何建议，我们将不胜感激！

Answer 1

虽然效率低，但为了简单起见，每次递归通过棋盘时，传递一个棋盘副本。另一种方法是在从递归调用返回时撤消最后一步。