选择与 exapain 行不同的 count(*)

Question

我正在尝试在表上生成新索引以获得最快的查询。 我的表叫做“conexiones”：

    CREATE TABLE `conexiones` (
      `idConexion` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `idInstalacion` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
  `idUsuario` int(11) DEFAULT NULL,
  `tMacAdres` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `tUsuario` varchar(128) DEFAULT NULL,
  `tNombre` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `tApellido` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `tEmail` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `tSexo` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `fNacimiento` date DEFAULT NULL,
  `nAmigos` int(11) DEFAULT NULL,
  `tPoblacion` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `fFecha` datetime DEFAULT NULL,
  `tEvento` varchar(20) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`idConexion`),
  KEY `idInstalacion` (`idInstalacion`),
  KEY `tMacAdress` (`tMacAdres`) USING BTREE,
  KEY `fFecha` (`fFecha`),
  KEY `idUsuario` (`idUsuario`),
  KEY `insta_fecha` (`idInstalacion`,`fFecha`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2365270 DEFAULT CHARSET=utf8;

该表有 2365270 行。

我不明白的是运行该查询：

select count(*) from conexiones 
    where    conexiones.idInstalacion=190                 

返回值为：59314

但如果我插入 EXPLAIN 表，则返回：

id  select_type table   type    possible_keys   key key_len ref rows    Extra
1   SIMPLE  conexiones  ref idInstalacion,insta_fecha   idInstalacion   5   const   108830  "Using index"

108830 行？

为什么搜索的行数比我从 count(*) 得到的总行数多？

（添加新信息）

这是来自连接的显示索引

Table   Non_unique  Key_name    Seq_in_index    Column_name Collation   Cardinality Sub_part    Packed  Null    Index_type  Comment Index_comment
conexiones  0   PRIMARY 1   idConexion  A   2304649 NULL    NULL        BTREE       
conexiones  1   idInstalacion   1   idInstalacion   A   2658    NULL    NULL    YES BTREE       
conexiones  1   tMacAdress  1   tMacAdres   A   2304649 NULL    NULL    YES BTREE       
conexiones  1   fFecha  1   fFecha  A   2304649 NULL    NULL    YES BTREE       
conexiones  1   idUsuario   1   idUsuario   A   2304649 NULL    NULL    YES BTREE       
conexiones  1   insta_fecha 1   idInstalacion   A   1422    NULL    NULL    YES BTREE       
conexiones  1   insta_fecha 2   fFecha  A   2304649 NULL    NULL    YES BTREE       

idInstalacion 差异值显示在 1000 左右

表 conexiones 有 2.365.270 行。

最后，当不在内存中时，查询变慢，第一次是 15s，第二次是 2s 或 0,6s，是：

select count(distinct(concat(conexiones.tMacAdres,date_format(conexiones.fFecha,'%Y%m%d')))) as Conexiones,
                    sum(if(conexiones.tEvento='megusta',1,0)) as MeGusta,sum(if(conexiones.tEvento='megusta',conexiones.nAmigos,0)) as ImpactosMeGusta,
                    sum(if(conexiones.tEvento='checkin',1,0)) as CheckIn,sum(if(conexiones.tEvento='checkin',conexiones.nAmigos,0)) as ImpactosCheckIn,
                    min(conexiones.fFecha) Fecha_Inicio, now() Fecha_fin,datediff(now(),min(conexiones.fFecha)) as dias
                    from conexiones, instalaciones
                    where  conexiones.idInstalacion=instalaciones.idInstalacion and conexiones.idInstalacion=190
                        and (fFecha between '2014-01-01 00:00:00' and '2016-06-18 23:59:59')
                    group by instalaciones.tNombre
                    order by instalaciones.idCliente

谢谢！

Answer 1

当您运行 EXPLAIN 时，MySQL 不知道有多少行将匹配条件。 rows 列中的数字是统计估计值。

rows 列表示 MySQL 认为它必须的行数 检查以执行查询。

对于 InnoDB 表，这个数字是一个估计值，可能并不总是 准确的。

(EXPLAIN Output Format)

平均值组大小与表基数有关，即 值组的数量。 SHOW INDEX 语句显示一个 基于 N/S 的基数值，其中 N 是 表和 S 是平均值组大小。该比率产生 表中值组的大致数量。

(InnoDB and MyISAM Index Statistics Collection)

因此，如果您的表有 10M 行并且 idInstalacion 列包含大约 100 个不同的值，那么平均组大小约为 100K。现在一组可能有 50K 行，而另一组可能有 150K 行。但同样 - MySQL 在执行查询之前并不知道这一点 - 所以它使用平均值。