AForge 傅里叶变换答案

【问题标题】：AForge Fourier transformAForge 傅里叶变换
【发布时间】：2012-08-03 12:43:58
【问题描述】：

如何使用这个方法：

public static void DFT (Complex[] data, Direction direction)

如果我的输入数组是short[] samples？我可以轻松地将 short 转换为 double 以将此值放入 Complex 结构。但是这个结构有两个字段Im 和Re。那么，这些值之一将是我的样本值，对吗？第二个值是多少？样品编号？

请帮我解决这个问题，因为我今天不睡觉。

【问题讨论】：

标签： c# fft aforge

【解决方案1】：

您应该使用示例数据填充每个 Complex 值的 real 部分，即使用 LINQ：

complexSamples = samples.Select(sample => new Complex((double)sample, 0.0)).ToArray();

执行DFT 后，您的complexSamples 将包含非零虚部（Im 非零）。然后，您是否需要访问这些虚构的组件取决于您的后续操作。

也许在维基百科上阅读更多DFT 和complex numbers 也是一个好主意...

【讨论】：

那么输出的 Im 值将代表频谱？
实际上，如果您执行正向变换，则频谱由复分量作为一个整体来表示。这取决于您想对图像做什么，但是如果您想应用低通滤波器，您可以进行正向变换，将较高索引的复数分量设置为零，然后执行逆变换。您在完成逆变换后收到的Re 部分将成为您的低通滤波图像。有一个直观的教程here。