鉴于数据量很大，最好的方法（性能方面）是将尽可能多的数据处理留给数据库而不是应用程序。
创建一个临时表，用于临时保存 .csv 文件中的数据。
CREATE TABLE `imported` (
`id` int(11) NOT NULL,
`firstname` varchar(45) DEFAULT NULL,
`lastname` varchar(45) DEFAULT NULL,
`codes` varchar(450) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
将数据从.csv 加载到该表中非常简单。我建议使用MySqlCommand（这也是您当前的方法）。此外，对所有 INSERT 语句使用相同的 MySqlConnection 对象将减少总执行时间。
然后为了进一步处理数据，您可以创建一个存储过程来处理它。
假设这两个表（取自您的简化示例）：
CREATE TABLE `users` (
`PID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`FName` varchar(45) DEFAULT NULL,
`LName` varchar(45) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`PID`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3737 DEFAULT CHARSET=utf8;
和
CREATE TABLE `codes` (
`CID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`PID` int(11) DEFAULT NULL,
`code` varchar(45) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`CID`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=15 DEFAULT CHARSET=utf8;
你可以有下面的存储过程。
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `import_data`()
BEGIN
DECLARE fname VARCHAR(255);
DECLARE lname VARCHAR(255);
DECLARE codesstr VARCHAR(255);
DECLARE splitted_value VARCHAR(255);
DECLARE done INT DEFAULT 0;
DECLARE newid INT DEFAULT 0;
DECLARE occurance INT DEFAULT 0;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
DECLARE cur CURSOR FOR SELECT firstname,lastname,codes FROM imported;
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = 1;
OPEN cur;
import_loop:
LOOP FETCH cur INTO fname, lname, codesstr;
IF done = 1 THEN
LEAVE import_loop;
END IF;
INSERT INTO users (FName,LName) VALUES (fname, lname);
SET newid = LAST_INSERT_ID();
SET i=1;
SET occurance = (SELECT LENGTH(codesstr) - LENGTH(REPLACE(codesstr, ',', '')) + 1);
WHILE i <= occurance DO
SET splitted_value =
(SELECT REPLACE(SUBSTRING(SUBSTRING_INDEX(codesstr, ',', i),
LENGTH(SUBSTRING_INDEX(codesstr, ',', i - 1)) + 1), ',', ''));
INSERT INTO codes (PID, code) VALUES (newid, splitted_value);
SET i = i + 1;
END WHILE;
END LOOP;
CLOSE cur;
END
对于源数据中的每一行，它为user 表创建一个INSERT 语句。然后有一个WHILE 循环来拆分逗号分隔的代码，并为每个代码创建一个INSERTcodes 表的语句。
关于 LAST_INSERT_ID() 的使用，它在 PER CONNECTION 基础上是可靠的 (see doc here)。如果用于运行此存储过程的 MySQL 连接没有被其他事务使用，则使用LAST_INSERT_ID() 是安全的。
生成的 ID 在每个连接的基础上在服务器中维护。这意味着函数返回给给定客户端的值是为影响该客户端的 AUTO_INCREMENT 列的最新语句生成的第一个 AUTO_INCREMENT 值。此值不受其他客户端的影响，即使它们生成自己的 AUTO_INCREMENT 值。这种行为确保每个客户端都可以检索自己的 ID，而无需担心其他客户端的活动，也不需要锁或事务。
编辑：这是省略临时表imported 的OP 变体。您无需将 .csv 中的数据插入到imported 表中，而是调用 SP 将它们直接存储到您的数据库中。
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `import_data`(IN fname VARCHAR(255), IN lname VARCHAR(255),IN codesstr VARCHAR(255))
BEGIN
DECLARE splitted_value VARCHAR(255);
DECLARE done INT DEFAULT 0;
DECLARE newid INT DEFAULT 0;
DECLARE occurance INT DEFAULT 0;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
INSERT INTO users (FName,LName) VALUES (fname, lname);
SET newid = LAST_INSERT_ID();
SET i=1;
SET occurance = (SELECT LENGTH(codesstr) - LENGTH(REPLACE(codesstr, ',', '')) + 1);
WHILE i <= occurance DO
SET splitted_value =
(SELECT REPLACE(SUBSTRING(SUBSTRING_INDEX(codesstr, ',', i),
LENGTH(SUBSTRING_INDEX(codesstr, ',', i - 1)) + 1), ',', ''));
INSERT INTO codes (PID, code) VALUES (newid, splitted_value);
SET i = i + 1;
END WHILE;
END
注意：拆分代码的代码取自here（MySQL不提供字符串拆分功能）。