C# ExecuteScalar() 返回 null 但数据插入到 SQL 表中答案

【问题标题】：C# ExecuteScalar() returns null but the data is inserted in the SQL tableC# ExecuteScalar() 返回 null 但数据插入到 SQL 表中
【发布时间】：2021-03-28 21:05:50
【问题描述】：

我正在使用 SQL Server。

每次数据成功插入数据库但总是返回一个空值。在 SQL Server 中，我只创建了仅在第一列（'Id'）上自动递增的表。我的桌子是这样的：

Column_Name	Type
Id	int
DateTime	datetime
ClientName	nvarchar
ClientNumber	nvarchar
TotalPrice	float

我的代码如下所示：

try
{ 
    SqlCommand cmd = new SqlCommand();
    cmd.Connection = _conn;
    cmd.CommandText = "INSERT INTO appointmentTable(DateTime,ClientName,ClientNumber,TotalPrice) VALUES( @datee, @clientName ,@clientNumber, @totalPrice);";
    cmd.Parameters.AddWithValue("@datee", newAppointment.GetDateTime().ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
    cmd.Parameters.AddWithValue("@clientName", newAppointment.GetClientName());
    cmd.Parameters.AddWithValue("@clientNumber", newAppointment.GetClientNumber());
    cmd.Parameters.AddWithValue("@totalPrice", newAppointment.GetTotalPrice());
    _conn.Open();
    int idAdded = Convert.ToInt32(cmd.ExecuteScalar());
    newAppointment.SetId(idAdded);
    AppointmentServiceRepository.getInstance().AddServicesToAppointment(newAppointment);
    _conn.Close();
    return true;
}
catch (SqlException e)
{
    Console.WriteLine(e.Message);
    return false;
}

【问题讨论】：

另外强烈推荐not use AddWithValue。当然不要将您的日期转换为字符串来插入它，将其作为本机日期时间插入。
如果您查看documentation，您会发现需要选择新的 ID 才能返回。
这可能是因为您使用的是 AddWithValue - 使用常规 add 方法并正确设置数据类型。
在上面链接的文档中有一个确切的例子，显示了如何做你想做的事情 - 请阅读它。
单独说明，TotalPrice 是一个糟糕的数据类型选择。通过使用float，您表示您对舍入错误感到满意，这在处理金钱时是一件非常非常糟糕的事情。

标签： c# .net sql-server

【解决方案1】：

需要返回SQL函数SCOPE_IDENTITY()，如下

cmd.CommandText = "INSERT INTO 
appointmentTable(DateTime,ClientName,ClientNumber,TotalPrice) VALUES( @datee, @clientName 
,@clientNumber, @totalPrice); SELECT SCOPE_IDENTITY();";

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以试试OUTPUT子句返回新插入的id。Read more on OUTPUT clause

cmd.CommandText = "INSERT INTO 
appointmentTable(DateTime,ClientName,ClientNumber,TotalPrice) 
OUTPUT inserted.ID 
VALUES( @datee, @clientName,@clientNumber, @totalPrice); "

【讨论】：