【发布时间】:2017-11-13 08:06:24
【问题描述】:
我一直在阅读整个互联网 + stackoverflow,了解为什么 jdbc 批量更新如此缓慢。看起来正确的解决方法是在连接字符串中设置rewriteBatchedStatements = true。但我似乎无法让它为我工作。
我正在使用 springboot 和 spring-jdbc
我在我的 application.properties 中设置了rewriteBatchedStatements = true
spring.datasource.url=jdbc:mysql://RDS_URL.us-west-2.rds.amazonaws.com/DATABASE?rewriteBatchedStatements=true
我还设置了一个断点来验证?rewriteBatchedStatements=true是否反映在代码中
我将 general_log 设置为 true,并且在查看日志时我发现插入没有被正确批处理
这就是我的 sql 字符串的样子
private static String INSERT_USER_TO_GROUP_SQL = "INSERT INTO users (groupId, phoneNumber, accountId, source) VALUES(?, ?, ?, ?)";
日志中的行都是这样的
45 Query INSERT INTO users (groupId, phoneNumber, accountId, source) VALUES('49', '99999999999', '123', 'web')
我做批量插入的java代码是
executor.submit(() -> {
jdbcTemplate.batchUpdate(INSERT_USER_TO_GROUP_SQL, new BatchPreparedStatementSetter() {
@Override
public void setValues(PreparedStatement ps, int i) throws SQLException {
Subscriber subscriber = subscribers.get(i);
ps.setString(1, subscriberGroup.getGroupId());
ps.setString(2, subscriber.getPhoneNumber());
ps.setString(3, accountId);
ps.setString(4, subscriberGroup.getSource());
}
@Override
public int getBatchSize() {
return subscribers.size();
}
}); // end BatchPreparedStatementSetter lambda class
}); // end thread
这是batchUpdate方法中的一个sn-p,看起来像这样,你可以看到它调用addBatch(),最后是executeBatch()
for (int i = 0; i < batchSize; i++) {
pss.setValues(ps, i);
if (ipss != null && ipss.isBatchExhausted(i)) {
break;
}
ps.addBatch();
}
return ps.executeBatch();
这是我要插入的表格
CREATE TABLE `users` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`phoneNumber` varchar(20) DEFAULT NULL,
`groupId` varchar(11) DEFAULT NULL,
`source` varchar(30) DEFAULT NULL,
`accountId` varchar(50) DEFAULT NULL,
`deleted` int(1) DEFAULT '0',
`timestamp` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `phoneNumber` (`phoneNumber`,`groupId`,`accountId`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=21677 DEFAULT CHARSET=latin1;
我什至尝试过不依赖 jdbc.batchUpdate() 并自己做。仍然没有运气
Connection connection = jdbcTemplate.getDataSource().getConnection();
connection.setAutoCommit(false);
PreparedStatement preparedStatement =
connection.prepareStatement(INSERT_USER_TO_GROUP_SQL);
preparedStatement.setString(1, "1");
preparedStatement.setString(2, "2");
preparedStatement.setString(3, "3");
preparedStatement.setString(4, "4");
preparedStatement.addBatch();
preparedStatement.setString(1, "11");
preparedStatement.setString(2, "22");
preparedStatement.setString(3, "33");
preparedStatement.setString(4, "44");
preparedStatement.addBatch();
preparedStatement.executeBatch();
connection.commit();
我还试图排除准备好的语句的问题,所以我只尝试了硬编码查询。还是没有运气。
Connection connection = jdbcTemplate.getDataSource().getConnection();
Statement statement = connection.createStatement();
statement.addBatch("INSERT INTO users (groupId, phoneNumber, accountId, source) VALUES('1', '2', '3', '4')");
statement.addBatch("INSERT INTO users (groupId, phoneNumber, accountId, source) VALUES('11', '22', '33', '44')");
statement.executeBatch();
这是我pom中jdbc的版本
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
<version>1.5.2.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-jdbc</artifactId>
<version>4.3.6.RELEASE</version>
</dependency>
我希望这个参数可以加快插入速度,并让日志显示正确批处理的插入语句。大多数 SO 文章显示人们只是在 url 中设置 rewritebatchedstatements = true 并且它有效。
【问题讨论】:
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请阅读此内容,尤其是查询性能部分。 meta.stackoverflow.com/a/271056 那么请edit 您的问题提供更多信息。同时,请弄清楚您是否打开了自动提交,或者您是否在 SQL 中的
BEGIN TRANSACTION/COMMIT块中包装了多个INSERT语句。 -
谢谢。我编辑了标题,因为我并不真正关心特定的查询性能,它应该很快,因为它只是一个插入,而且我不认为这是一个典型的“为什么我的查询很慢”的问题我更感兴趣的是为什么rewritebatchedstatements = true 没有得到尊重并正确批处理插入。我已经添加了表结构和自动提交,并且它目前已打开
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使用
addBatch()和executeBatch()方法的代码在哪里?重写带来的性能提升来自于使用批处理执行多行插入,从而减少了数据库服务器执行的隐式COMMIT操作的数量。在打电话给executeBatch()之前,你是不是打电话给addBatch()一大堆? docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/sql/… -
是的,我是。我添加了我在第一个示例中使用的 jdbcTemplate.batchUpdate() 实现的 sn-p,该方法调用 addBatch() 和 executeBatch()。我还添加了另一个我尝试过的 sn-p,我在其中显式调用 addBatch() 和 executeBatch() 而不使用内置的 JdbcTemplate 方法 batchUpdate()
标签: java mysql jdbc spring-boot amazon-rds