【发布时间】:2010-03-20 21:50:49
【问题描述】:
有很多类似的问题,但显然没有完美的匹配,这就是我问的原因。
我想通过字符串分隔符列表(例如xx、yy)拆分随机字符串(例如123xx456yy789)并在结果中包含分隔符(此处:123、@987654329 @、456、yy、789)。
良好的表现是一个不错的奖励。如果可能,应避免使用正则表达式。
更新:我做了一些性能检查并比较了结果(虽然懒得正式检查它们)。测试的解决方案是(按随机顺序):
其他解决方案未经过测试,因为它们与其他解决方案相似或出现得太晚。
这是测试代码:
class Program
{
private static readonly List<Func<string, List<string>, List<string>>> Functions;
private static readonly List<string> Sources;
private static readonly List<List<string>> Delimiters;
static Program ()
{
Functions = new List<Func<string, List<string>, List<string>>> ();
Functions.Add ((s, l) => s.SplitIncludeDelimiters_Gabe (l).ToList ());
Functions.Add ((s, l) => s.SplitIncludeDelimiters_Guffa (l).ToList ());
Functions.Add ((s, l) => s.SplitIncludeDelimiters_Naive (l).ToList ());
Functions.Add ((s, l) => s.SplitIncludeDelimiters_Regex (l).ToList ());
Sources = new List<string> ();
Sources.Add ("");
Sources.Add (Guid.NewGuid ().ToString ());
string str = "";
for (int outer = 0; outer < 10; outer++) {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
str += i + "**" + DateTime.UtcNow.Ticks;
}
str += "-";
}
Sources.Add (str);
Delimiters = new List<List<string>> ();
Delimiters.Add (new List<string> () { });
Delimiters.Add (new List<string> () { "-" });
Delimiters.Add (new List<string> () { "**" });
Delimiters.Add (new List<string> () { "-", "**" });
}
private class Result
{
public readonly int FuncID;
public readonly int SrcID;
public readonly int DelimID;
public readonly long Milliseconds;
public readonly List<string> Output;
public Result (int funcID, int srcID, int delimID, long milliseconds, List<string> output)
{
FuncID = funcID;
SrcID = srcID;
DelimID = delimID;
Milliseconds = milliseconds;
Output = output;
}
public void Print ()
{
Console.WriteLine ("S " + SrcID + "\tD " + DelimID + "\tF " + FuncID + "\t" + Milliseconds + "ms");
Console.WriteLine (Output.Count + "\t" + string.Join (" ", Output.Take (10).Select (x => x.Length < 15 ? x : x.Substring (0, 15) + "...").ToArray ()));
}
}
static void Main (string[] args)
{
var results = new List<Result> ();
for (int srcID = 0; srcID < 3; srcID++) {
for (int delimID = 0; delimID < 4; delimID++) {
for (int funcId = 3; funcId >= 0; funcId--) { // i tried various orders in my tests
Stopwatch sw = new Stopwatch ();
sw.Start ();
var func = Functions[funcId];
var src = Sources[srcID];
var del = Delimiters[delimID];
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
func (src, del);
}
var list = func (src, del);
sw.Stop ();
var res = new Result (funcId, srcID, delimID, sw.ElapsedMilliseconds, list);
results.Add (res);
res.Print ();
}
}
}
}
}
如您所见,这实际上只是一个快速而肮脏的测试,但我以不同的顺序多次运行测试,结果始终非常一致。对于较大的数据集,测量的时间范围在毫秒到秒之间。在接下来的评估中,我忽略了低毫秒范围内的值,因为它们在实践中似乎可以忽略不计。这是我盒子上的输出:
S 0 D 0 F 3 11ms 1 S 0 D 0 F 2 7ms 1 S 0 D 0 F 1 6ms 1 S 0 D 0 F 0 4ms 0 S 0 D 1 F 3 28ms 1 S 0 D 1 F 2 8ms 1 S 0 D 1 F 1 7ms 1 S 0 D 1 F 0 3ms 0 S 0 D 2 F 3 30ms 1 S 0 D 2 F 2 8ms 1 S 0 D 2 F 1 6ms 1 S 0 D 2 F 0 3ms 0 S 0 D 3 F 3 30ms 1 S 0 D 3 F 2 10 毫秒 1 S 0 D 3 F 1 8ms 1 S 0 D 3 F 0 3ms 0 S 1 D 0 F 3 9ms 1 9e5282ec-e2a2-4... S 1 D 0 F 2 6ms 1 9e5282ec-e2a2-4... S 1 D 0 F 1 5ms 1 9e5282ec-e2a2-4... S 1 D 0 F 0 5ms 1 9e5282ec-e2a2-4... S 1 D 1 F 3 63ms 9 9e5282ec - e2a2 - 4265 - 8276 - 6dbb50fdae37 S 1 D 1 F 2 37ms 9 9e5282ec - e2a2 - 4265 - 8276 - 6dbb50fdae37 S 1 D 1 F 1 29ms 9 9e5282ec - e2a2 - 4265 - 8276 - 6dbb50fdae37 S 1 D 1 F 0 22ms 9 9e5282ec - e2a2 - 4265 - 8276 - 6dbb50fdae37 S 1 D 2 F 3 30ms 1 9e5282ec-e2a2-4... S 1 D 2 F 2 10ms 1 9e5282ec-e2a2-4... S 1 D 2 F 1 10ms 1 9e5282ec-e2a2-4... S 1 D 2 F 0 12ms 1 9e5282ec-e2a2-4... S 1 D 3 F 3 73ms 9 9e5282ec - e2a2 - 4265 - 8276 - 6dbb50fdae37 S 1 D 3 F 2 40ms 9 9e5282ec - e2a2 - 4265 - 8276 - 6dbb50fdae37 S 1 D 3 F 1 33ms 9 9e5282ec - e2a2 - 4265 - 8276 - 6dbb50fdae37 S 1 D 3 F 0 30ms 9 9e5282ec - e2a2 - 4265 - 8276 - 6dbb50fdae37 S 2 D 0 F 3 10ms 1 0**634226552821... S 2 D 0 F 2 109 毫秒 1 0**634226552821... S 2 D 0 F 1 5ms 1 0**634226552821... S 2 D 0 F 0 127ms 1 0**634226552821... S 2 D 1 F 3 184ms 21 0**634226552821... - 0**634226552821... - 0**634226552821... - 0**634226 552821... - 0**634226552821... - S 2 D 1 F 2 364 毫秒 21 0**634226552821... - 0**634226552821... - 0**634226552821... - 0**634226 552821... - 0**634226552821... - S 2 D 1 F 1 134ms 21 0**634226552821... - 0**634226552821... - 0**634226552821... - 0**634226 552821... - 0**634226552821... - S 2 D 1 F 0 517ms 20 0**634226552821... - 0**634226552821... - 0**634226552821... - 0**634226 552821... - 0**634226552821... - S 2 D 2 F 3 688ms 201 0 ** 634226552821217... ** 634226552821217... ** 634226552821217... ** 6 34226552821217... ** S 2 D 2 F 2 2404ms 201 0 ** 634226552821217... ** 634226552821217... ** 634226552821217... ** 6 34226552821217... ** S 2 D 2 F 1 874ms 201 0 ** 634226552821217... ** 634226552821217... ** 634226552821217... ** 6 34226552821217... ** S 2 D 2 F 0 717ms 201 0 ** 634226552821217... ** 634226552821217... ** 634226552821217... ** 6 34226552821217... ** S 2 D 3 F 3 1205ms 221 0 ** 634226552821217... ** 634226552821217... ** 634226552821217... ** 6 34226552821217... ** S 2 D 3 F 2 3471ms 221 0 ** 634226552821217... ** 634226552821217... ** 634226552821217... ** 6 34226552821217... ** S 2 D 3 F 1 1008ms 221 0 ** 634226552821217... ** 634226552821217... ** 634226552821217... ** 6 34226552821217... ** S 2 D 3 F 0 1095 毫秒 220 0 ** 634226552821217... ** 634226552821217... ** 634226552821217... ** 6 34226552821217... **
我比较了结果,这是我发现的:
- 所有 4 个函数的速度都足够快,可以正常使用。
- 就计算时间而言,幼稚版本(也就是我最初写的)是最差的。
- 正则表达式在小型数据集上有点慢(可能是由于初始化开销)。
- 正则表达式在大数据上表现出色,并且达到与非正则表达式解决方案相似的速度。
- 性能方面最好的似乎是 Guffa 的整体版本,这在代码中是意料之中的。
- Gabe 的版本有时会省略一项,但我没有对此进行调查(错误?)。
为了结束这个话题,我建议使用 Regex,它相当快。如果性能很关键,我更喜欢 Guffa 的实现。
【问题讨论】: