将两个浮点值字典除以零值答案

【问题标题】：Divide two dictionaries of float values with zero values将两个浮点值字典除以零值
【发布时间】：2016-11-14 14:03:43
【问题描述】：

我遇到了除法错误的问题..我使用了两个字典，我必须将它们除以其他字典..但是有些值是 0..我不想要错误但我想要

我的两个字典：

问题垃圾邮件：

  {0: [3.75199226626618e-79], 1: [1.0384638247478166e-25], 2: [3.876104531640006e-157]}

问题：

 {0: [1.0143598477460146e-78], 1: [0.0], 2: [2.2740883119510355e-138]}

错误的功能：

def bayes (probspam, probham):
    try:
        lista={k: [probspam[k][0]/probham[k][0]] for k in probham}
    except ZeroDivisionError:
        k=0
    return lista

我如何告诉我的系统当probham[k]=0 时，它应该为除法的结果分配 0 而不是给我：“ZeroDivisionError: float 除以零”？

【问题讨论】：

lista={k: [probspam[k][0]/probham[k][0] if probham[k][0] != 0 else 0.0] for k in probham}跨度>

标签： python dictionary floating-point division divide-by-zero

【解决方案1】：

它是你要找的吗？

def bayes (probspam, probham):
    lista={k: [probspam[k][0]/probham[k][0] if probham[k][0] !=0 else .0] for k in probham}
    return lista

或者，如果您需要 0.0 而不是 [0.0] 作为值

def bayes (probspam, probham):
    lista={k: [probspam[k][0]/probham[k][0]] if probham[k][0] !=0 else .0 for k in probham}
    return lista

列表/字典推导很强大！ :)

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这个：

def bayes(probspam, probham):
    lista = {}
    for k in probham:
        if probham[k][0] != 0:
            lista[k] = [probspam[k][0]/probham[k][0]]
        else:
            lista[k] = [0.0]

    return lista

【讨论】：