【发布时间】:2021-01-29 12:23:48
【问题描述】:
在生产和消费 Confluent Kafka 主题时,如何配置 MassTransit 以使用 Avro 进行序列化/反序列化?我看到 Avro 序列化器/解串器在包Confluent.SchemaRegistry.Serdes 中。欢迎提供一些代码示例。
【问题讨论】:
标签: apache-kafka avro masstransit confluent-kafka-dotnet
在生产和消费 Confluent Kafka 主题时,如何配置 MassTransit 以使用 Avro 进行序列化/反序列化?我看到 Avro 序列化器/解串器在包Confluent.SchemaRegistry.Serdes 中。欢迎提供一些代码示例。
【问题讨论】:
标签: apache-kafka avro masstransit confluent-kafka-dotnet
要将 MassTransit 配置为使用 Avro,我的做法是使用生成的类文件 (avrogen),然后配置生产者和主题端点,如下所示:
首先,您需要为模式注册表创建客户端:
var schemaRegistryClient = new CachedSchemaRegistryClient(new Dictionary<string, string>
{
{"schema.registry.url", "localhost:8081"},
});
然后,您可以配置骑手:
services.AddMassTransit(x =>
{
x.UsingInMemory((context, cfg) => cfg.ConfigureEndpoints(context));
x.AddRider(rider =>
{
rider.AddConsumer<KafkaMessageConsumer>();
rider.AddProducer<string, KafkaMessage>(Topic, context => context.MessageId.ToString())
.SetKeySerializer(new AvroSerializer<string>(schemaRegistryClient).AsSyncOverAsync())
.SetValueSerializer(new AvroSerializer<KafkaMessage>(schemaRegistryClient).AsSyncOverAsync());
rider.UsingKafka((context, k) =>
{
k.Host("localhost:9092");
k.TopicEndpoint<string, KafkaMessage>("topic-name", "consumer-group", c =>
{
c.SetKeyDeserializer(new AvroDeserializer<string>(schemaRegistryClient).AsSyncOverAsync());
c.SetValueDeserializer(new AvroDeserializer<KafkaMessage>(schemaRegistryClient).AsSyncOverAsync());
c.AutoOffsetReset = AutoOffsetReset.Earliest;
c.ConfigureConsumer<KafkaMessageConsumer>(context);
c.CreateIfMissing(m =>
{
m.NumPartitions = 2;
});
});
});
});
});
您可以查看working unit test 以查看更多详细信息。我可能应该将此添加到文档中。
我刚才写这篇文章是为了回答这个问题,直到一个小时前我才使用 Avro。
另外,我使用this article from Confluent 来启动和运行。链接单元测试项目中的docker-compose.yml 配置了所有需要的服务。
【讨论】:
AvroSerializer<string>,而是使用StringSerializer