创建基于另一个向量的重复值上升的向量（MATLAB）

Question

这是一个相对简单的。假设我有以下向量（'V1'）：

1
1
1
2
2
2
2
3
3
4
4
4
4
5
5
5

我想创建第二个向量 V2，它从 1 开始并随着 V1 中的值的每次迭代而增加，但随后重置为 V1 的新值。比如：

1
2
3
1
2
3
4
1
2
1
2
3
4
1
2
3

V1 中的值可能只有一次迭代，或多达 6 次。

解决方案可能使用 for 循环，但我想有一个更简单的形式不需要循环（想到“repmat”）。

Answer 1

另一个没有循环的建议。

先统计重复值的个数

a=histc(v1,unique(v1));

构造计数数组

b = ones(1,sum(a));

现在在适当的地方计算累计和：

a = a(1:end-1);
b(cumsum(a)+1) = b(cumsum(a)+1) - a;

最后取总和

cumsum(b)

总计

v1 = [1,1,1,1,2,2,3,3,3,3,3,4];
a=histcounts(v1,[unique(v1),inf]);
b = ones(1,sum(a));
a = a(1:end-1);
b(cumsum(a)+1) = b(cumsum(a)+1) - a;
disp(cumsum(b))

TIMEIT：

在随机排序的输入 V1 = sort(randi(100,1e6,1)); 上运行我在 Matlab 2017a 中获得了以下时序。

• Gnovic 的第一个建议：2.852872e-02
• Gnovic 的第二个建议：2.909344e-02
• AVK 建议：3.935982e-01
• RadioJava 的建议：2.441206e-02
• Nicky 的建议：9.153147e-03

参考代码：

function [] = SO()
V1 = sort(randi(100,1e6,1));

t1 = timeit(@() gnovice1(V1)); fprintf("* Gnovic's first suggestion: %d\n",t1);
t2 = timeit(@() gnovice2(V1)); fprintf("* Gnovic's second suggestion: %d\n",t2);
t3 = timeit(@() AVK(V1)); fprintf("* AVK's suggestion: %d\n",t3);
t4 = timeit(@() RadioJava(V1)); fprintf("* RadioJava's suggestion: %d\n",t4);
t5 = timeit(@() Nicky(V1)); fprintf("* Nicky's suggestion: %d\n",t5);


function []=gnovice1(V1)
V2 = accumarray(V1, 1, [], @(x) {1:numel(x)});
V2 = [V2{:}].';

function []=gnovice2(V1)
V2 = ones(size(V1));
V2([find(diff(V1))+1; end]) = 1-accumarray(V1, 1);
V2 = cumsum(V2(1:end-1));

function []=AVK(v)
a= v;
for i=unique(v)'
    a(v==i)= 1:length(a(v==i));
end

function []=RadioJava(vec)
vec = vec(:).';
zero_separated=[1,vec(1:end-1)==vec(2:end)];
c=cumsum(zero_separated);
zeros_ind = ~zero_separated;
d = diff([1 c(zeros_ind)]);
zero_separated(zeros_ind) = -d;
output=cumsum(zero_separated);

function []=Nicky(v1)
v1 = v1(:).';
a=histcounts(v1,[unique(v1),inf]);
b = ones(1,sum(a));
a = a(1:end-1);
b(cumsum(a)+1) = b(cumsum(a)+1) - a;
b = cumsum(b);

Answer 2

假设V1 已排序，这是使用accumarray 的矢量化解决方案：

V2 = accumarray(V1, 1, [], @(x) {1:numel(x)});
V2 = [V2{:}].';

Answer 3

基于this answer中的第二种方法：

t = diff([0; find([diff(V1)~=0; true])]);
V2 = ones(sum(t), 1);
V2(cumsum(t(1:end-1))+1) = 1-t(1:end-1);
V2 = cumsum(V2);

Answer 4

没有循环的解决方案

vec =[1 1 1 2 2 2 3 3 3];    
zero_separated=[1,vec(1:end-1)==vec(2:end)]; % 0 at every new set    
c=cumsum(zero_separated); % Temporary cumsum    
zeros_ind = ~zero_separated;    
d = diff([1 c(zeros_ind)]); % deltas in the temporary cumsum
zero_separated(zeros_ind) = -d; % Set zeros ind to delta    
output=cumsum(zero_separated); % Calculate cumsum now

输出

output = 1     2     3     1     2     3     1     2     3

基于this

Answer 5

v = [1;1;1;2;2;2;2;3;3;4;4;4;4;5;5;5];
a= v;
for i=unique(v)'
    a(v==i)= 1:length(a(v==i));
end
disp(a)