搜索拥有超过 10 亿条记录的数据库的最有效方法是什么？答案

【问题标题】：Most efficient way to search a database with more than a billion records?搜索拥有超过 10 亿条记录的数据库的最有效方法是什么？
【发布时间】：2013-06-21 15:37:26
【问题描述】：

我的客户有一个庞大的数据库，其中只包含三个字段：

主键（无符号数）
姓名（多字文本）
说明（最多 1000 个 varchar）

这个数据库有超过几十亿的条目。我以前没有处理如此大量数据的经验。

他希望我设计一个使用 AJAX（如 Google）的界面来搜索这个数据库。我的查询和乌龟一样慢。

在如此大的数据库中搜索文本字段的最佳方法是什么？如果用户在界面上输入错误的拼写，我该如何返回他想要的？

【问题讨论】：

您是否使用 FULLTEXT 并基于它进行搜索？
您需要只搜索名称还是同时搜索名称和描述？
@Evert 我正在使用全文搜索。
@Gustek 我需要同时搜索名称和描述。
+1 表示“像乌龟一样慢”和拥有数十亿条记录的数据库！

标签： mysql ajax database

【解决方案1】：

如果您使用的是 FULLTEXT 索引，并且您正在正确编写查询，并且返回结果的速度不够快，那么您正在进入一个 MySQL 可能根本不足以满足您需求的领域..

您可能能够调整设置，购买足够的 RAM 以确保您的整个数据集 100% 适合内存。毫无疑问，那里的性能提升可能很大。

我绝对建议您研究一下您的 mysql 配置的调整。过去我们有一些愚蠢的设置。操作系统默认设置真的很糟糕！

但是，如果您此时遇到问题，您可以：

创建一个单独的表，其中包含每个单词（索引）以及它所引用的记录 ID。这将允许您搜索单个单词。
使用为解决此问题而优化的不同系统。除非我的信息现在已经过时，否则解决此问题最流行的 2 个引擎是：
1. 狮身人面像
2. Solr / Lucene

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您的表是 myISAM，那么您可以将 Name 和 Description 字段设置为 FULLTEXT

CREATE TABLE articles (
    id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
    Name VARCHAR(200),
    Description TEXT,
    FULLTEXT (Name,Description)
 );

然后你可以使用如下查询：

SELECT * FROM articles
    WHERE MATCH (Name,Description) AGAINST ('database');

您可以在http://docs.oracle.com/cd/E17952_01/refman-5.0-en/fulltext-search.html找到更多信息

在执行上述任何操作之前，您可能需要备份（或至少制作一个副本）您的数据库。

【讨论】：

【解决方案3】：

你不能。您的方案中唯一的快速搜索将在主键上，因为它最有可能是索引。文本搜索慢得像乌龟。

说真的，你有几个解决方案：

如果您必须坚持使用 NoSQL，您将不得不重新设计您的方案。在不了解需求的情况下很难给你一个好的建议。一种解决方案是在单独的表中索引关键字。

另一种解决方案是切换到不同的搜索引擎，您可以在此处找到其他问题的建议例如：Fast SQL Server search on 40M text records

【讨论】：

但我数据库中的主键只是愚蠢的数字，没有用。主键坐在那里并拖钓我:(
不，但实际上，如果不进行更改，您将无法使用当前的数据库引擎和方案解决此问题。
OP 没有提及无法进行更改。真正的答案怎么样？