我有一个 PHP 脚本，它显示了通过 JQuery AJAX 调用为锦标赛评分网站加载的多个数据表。这些表格是实时计算的个人和团队得分。
每分钟检查一次每个表的新分数，并在需要时刷新。为此，每个表都会向上次更新分数的时间发送一个快速 ajax 请求...如果时间与表当前的时间不同，则用新数据刷新表。
我的问题是，这些锦标赛可能会变得非常大，有很多参与者、团队、部门和分数，并且加载每个表会使用服务器资源。如果少数人正在查看实时统计数据，这没有问题，但是一旦超过 50 人连接到此统计数据页面，服务器就会开始严重滞后。
我想知道我可以做些什么来优化数据、ajax 调用或服务器本身以尽可能高效地运行，这样服务器就不会那么快达到极限。我已经梳理了 MySQL 调用，并尝试尽可能优化所有内容，但似乎还不够。
任何想法将不胜感激！
【问题讨论】：
标签： php jquery mysql ajax real-time
您可以使用缓存，例如在您的架构中 memcache 非常适合。每次您的服务器收到请求时，您的 php 应用程序都会尝试从缓存中获取结果，如果未找到则执行查询。
现在你可以选择两种不同的方式：
这个例子，基于简单的方法，缓存键直接基于提交的SQL。
global $memcache;
$memcache = new Memcache;
// Gets key / value pair into memcache ... called by mysql_query_cache()
function getCache($key) {
global $memcache;
return ($memcache) ? $memcache->get($key) : false;
}
// Puts key / value pair into memcache ... called by mysql_query_cache()
function setCache($key,$object,$timeout = 60) {
global $memcache;
return ($memcache) ? $memcache->set($key,$object,MEMCACHE_COMPRESSED,$timeout) : false;
}
// Caching version of mysql_query()
function mysql_query_cache($sql,$linkIdentifier = false,$timeout = 60) {
if (($cache = getCache(md5("mysql_query" . $sql))) !== false) {
$cache = false;
$r = ($linkIdentifier !== false) ? mysql_query($sql,$linkIdentifier) : mysql_query($sql);
if (is_resource($r) && (($rows = mysql_num_rows($r)) !== 0)) {
for ($i=0;$i<$rows;$i++) {
$fields = mysql_num_fields($r);
$row = mysql_fetch_array($r);
for ($j=0;$j<$fields;$j++) {
if ($i === 0) {
$columns[$j] = mysql_field_name($r,$j);
}
$cache[$i][$columns[$j]] = $row[$j];
}
}
if (!setCache(md5("mysql_query" . $sql),$cache,$timeout)) {
// If we get here, there isn't a memcache daemon running or responding
}
}
}
return $cache;
}
【讨论】：
缓存输出，每 1 或 5 分钟刷新一次缓存...
所以我的意思是，只需将数据库输出写入文件，然后在那一分钟内的所有请求都使用该文件...每个请求，检查文件的年龄，如果早于 1 或 2 或 5（示例）分钟，删除缓存文件并重建它
这将允许 mysql 在那段时间休息...... Ajax 调用正是需要做的......只要你觉得你的间隔是必要的
一些示例 PHP：
$cache_expires = 2; # Minutes
if (file_exists("stats.cache") && filemtime("stats.cache")>time()-$cache_expires*60) {
# Read cache
$result = unserialize(file_get_contents("stats.cache"));
# Display result
} else {
# Query the database
$result = get_stats_from_database();
# Write cache
file_put_contents("stats.cache",serialize($result));
# Display result
}
【讨论】：