【问题标题】：How to write lock table while inserting data in MySQLMySQL插入数据时如何写锁表
【发布时间】：2018-12-11 06:50:38
【问题描述】：

目标

当用户发出请求（REST API）时，我想将 N 记录从表 source 复制到表 destination。

当前解决方案

开始事务。
截断表destination。
插入表destination select from source LIMIT N（单个查询）。
提交事务。

问题

N 可以介于100000 - 2500000 之间，如果用户使用N 记录一个接一个地发出两个请求，则将插入2xN 记录。

示例流程：

[Action - 1] 用户请求复制 100 记录。
[Action - 1] 交易开始。
[Action - 2] 用户请求复制 200 记录。
[Action - 1] 截断表destination。
[Action - 2] 交易开始。
[Action - 2] 截断表destination。
[操作 - 1] 插入查询已触发。（复制 100 记录）
[操作 - 2] 插入查询已触发。（复制 200 记录）
[Action - 1] 交易结束。
[Action - 2] 交易结束。

结果：destination 表中有300 记录。

所需的解决方案

我想确保在任何给定时间点只发生一次插入。

开始交易。
锁定destination 表。
截断destination 表。
插入destination 表。
解锁destination 表。
结束交易。

请注意，当我只想写入锁定目标表时，不应发生写入操作（但仍应发生读取操作）。

其他详情

MySQL（数据库）
NodeJS（REST API 服务器）
没有存储过程

临时解决方案

暂时我们依赖于在开始事务之前在数据库中设置的标志，然后在事务完成后取消设置。设置标志时到达的任何其他请求都将终止并显示一条消息（进程已在运行，请稍后再试）

请帮助我找到更好的解决方案。如果您需要更多详细信息，请告诉我。

谢谢

【问题讨论】：

MySQL 可以挂起请求并在表被锁定时一一执行。如果你害怕超时。只需将connect_timeout 设置为您想要的足够长的时间。
也许更好地解释您要解决的问题，而不是您想如何解决它，这会带来一些更好的方法，这个方法很糟糕。在我看来XYProblem
@JorgeCampos 是的，我已经提到了我的问题。我不希望 2 次插入同时发生。
@MatrixTai 您能否详细说明或指出一些参考资料？
mysqltutorial.org/mysql-table-locking，看看，你可以一个一个的执行请求。

标签： mysql node.js mariadb

【解决方案1】：

你能退一步解释一下目标是什么吗？同时，这里有另一个可能有帮助的实现：

CREATE TABLE new LIKE dest;
populate `new` from `source;
RENAME TABLE dest TO old, new TO dest;
DROP TABLE old;

注意事项：

除了每个语句都是原子的之外，没有锁或事务。
填充dest 可能需要任意长的时间，而不会出现任何锁定问题。
dest 始终可用，除了RENAME 期间的短暂时间，在此期间dest 上的活动被阻止。

这是一种以原子方式重新加载表的通用方法，影响最小。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以尝试以下查询...

SET AUTOCOMMIT=0;
LOCK TABLES `staff` WRITE;

-- inserts start here
INSERT INTO `staff` VALUES 
(2,'Jon','Snow',4,NULL,'Jon.snow@gameofthroneshbo.com',2,1,'Jon',NULL,'2006-02-15 03:57:16'),
(2,'Jon','Stephens',4,NULL,'Jon.Stephens@sakilastaff.com',2,1,'Jon',NULL,'2006-02-15 03:57:16');
-- till here

UNLOCK TABLES;
COMMIT;

【讨论】：

嗨@Saurabh Ande 请注意，虽然 WRITE 锁会锁定新的 SELECT 查询，直到它转换为 READ 锁或通过 UNLOCK 释放，但它不会阻止查询缓存中已经存在的 SELECT 查询返回缓存的结果。所以我可以在staff 上使用选择查询，直到我解锁它。

【解决方案3】：

您如何优化您的 SQL 查询以在插入记录时执行 Lock-Unlock 场景：

LOCK TABLES
    tbl_name [[AS] alias] lock_type
    [, tbl_name [[AS] alias] lock_type] ...

lock_type:
    READ [LOCAL]
  | [LOW_PRIORITY] WRITE

UNLOCK TABLES

【讨论】：