递归获取所有组合 [Python]答案

【问题标题】：Getting all combinations recursively [Python]递归获取所有组合 [Python]
【发布时间】：2014-12-02 07:02:31
【问题描述】：

考虑一本字典：

 {  "A": [ ["B"], ["C"] ],
    "B": [ ["D"], ["E"] ],
    "C": [ ["H"] ],
    "D":[["I"],["J"]]
 }

我想找到所有可能导致 A 的路径不在字典键中。例如

A = [ [B], [C] ]

我们可以将其扩展为

A = [ [B, D, I],[B, D, J], [B, E], [C, H] ]

我正在尝试提出一个递归解决方案，但我无法让任何东西充分发挥作用。有什么建议可以解决这个问题吗？

【问题讨论】：

“我正在尝试提出一个递归解决方案，但我无法让任何东西充分发挥作用”。请在此处发布您的“非工作”代码。 “有什么建议可以解决这个问题吗？”递归绝对是一种方法（深度优先搜索）。

标签： python recursion dictionary combinations

【解决方案1】：

您可以使用以下功能找到所有路径，但是由于您没有发布代码而且我不知道您自己尝试了什么，因此我不知道您在哪里遇到问题，在您告诉之前我无法解释任何事情关于你的尝试和这段代码：

def find_all_paths(graph, start,path=[]):
       path=path+[start]
       if not graph.has_key(start):
          return [path]
       paths = []
       for nodes in graph[start]:
          for n in nodes :
             if n[0] not in path:
                  newpaths = find_all_paths(graph, n[0], path)
                  for newpath in newpaths:
                      paths.append(newpath)
       return paths

g={  "A": [ ["B"], ["C"] ],
    "B": [ ["D"], ["E"] ],
    "C": [ ["H"] ],
    "D":[["I"],["J"]]
 }

演示：

print find_all_paths(g,'A')
[['A', 'B', 'D', 'I'], ['A', 'B', 'D', 'J'], ['A', 'B', 'E'], ['A', 'C', 'H']]

print find_all_paths(g,'B')
[['B', 'D', 'I'], ['B', 'D', 'J'], ['B', 'E']]

【讨论】：