如何合并两个列名混乱的数据框

Question

我有 2 个数据框 df1 和 df2，它们的列名相同，但列号不同。如何在不创建额外列/行的情况下合并为 df3。

df1

a  b  c
1  3  6

df2

b  c  a
5  6  1

expected df3

a  b  c
1  3  6
1  5  6

尝试了下面的代码，但没有成功

df3=merge(df1, df2, by = "col.names")

Answer 1

我们可以使用bind_rows，它会自动查找匹配的列名，如果不存在，它会为没有匹配的列添加NA。列的顺序将基于 `bind_rows 中的第一个数据集输入的顺序，即 df1

library(dplyr)
bind_rows(df1, df2)

-输出

  a b c
1 1 3 6
2 1 5 6

数据

df1 <- structure(list(a = 1L, b = 3L, c = 6L), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-1L))

df2 <- structure(list(b = 5L, c = 6L, a = 1L), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-1L))

Answer 2

根据另一个数据框重新排列任何一个数据框的列，使两列具有相同的列名顺序，然后使用rbind。

rbind(df1, df2[names(df1)])

#  a b c
#1 1 3 6
#2 1 5 6

在这种情况下，使用rbind(df1, df2) 也应该可以工作。