如何组合这两列？熊猫答案

【问题标题】：How do I combine these two columns? Pandas如何组合这两列？熊猫
【发布时间】：2019-05-23 09:20:44
【问题描述】：

我有两列，一是买家 ID，一是卖家 ID。我试图简单地找出两者的组合出现最多。

def twoCptyFreq(df,col1,col2):
    cols=[col1,col2]
    df['TwoCptys']=df[cols].astype(str).apply('+'.join, axis=1)
    return (df)

newdf=twoCptyFreq(tradedf,'BuyerID','SellerID')

我得到了我想要的结果，但有时我得到 1234+7651 和 7651+1234，所以两个相同，但我需要将它们聚合在一起。如何将其写入我的函数以允许买卖双方可以互换的情况？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas combinations

【解决方案1】：

您可以在 lambda 函数中按sorted 对值进行排序：

df['TwoCptys']=df[cols].astype(str).apply(lambda x: '+'.join(sorted(x)), axis=1)

或者在np.sort转换成二维数组的列中：

df['TwoCptys']= (pd.DataFrame(np.sort(df[cols].values, axis=1))
                   .astype(str).apply('+'.join, axis=1))

【讨论】：

【解决方案2】：

df=pd.DataFrame({'A':[1,1,1],'B':[2,3,2],'C':[9,9,9]})

df['combination']=df['A'].astype(str) + '+' + df['B'].astype(str)

df['combination'].value_counts()
out[]:
1+2    2
1+3    1
Name: combination, dtype: int64

#This shows combination of df[A] ==1 and df[B] ==2 has more occurences

【讨论】：