DataFrame 中两列的所有可能组合，同时保持其余列相同答案

【问题标题】：All possible combinations of two columns in a DataFrame while keeping the rest of the columns the sameDataFrame 中两列的所有可能组合，同时保持其余列相同
【发布时间】：2019-02-12 22:28:38
【问题描述】：

我有一个 Pandas 数据框，例如：

  Column_1   Column_2   Column_3   Column_4
0.   a          d          d1         d2
1.   b          e          e1         e2

并且我需要对 Column_1 和 Column_2 进行所有可能的组合，以使 Column_3 和 Column_4 的值与包含 Column_2 的行保持相同。这应该是输出：

  Column_1   Column_2   Column_3   Column_4
0.   a          d          d1         d2
1.   a          e          e1         e2
2.   b          d          d1         d2
3.   b          e          e1         e2

有人可以帮我解决这个问题吗？

【问题讨论】：

Column_1 实际上与数据框相关吗？看来您真正需要的是第 1 列（可能是一个单独的系列）与 DF 中的所有条目（即第 2-4 列）相结合，我理解正确吗？

标签： python pandas dataframe combinations

【解决方案1】：

我认为您正在寻找具有来自产品的多个索引的 reindex

col=df.columns
df.set_index(['Column_1','Column_2'],inplace=True)
idx=pd.MultiIndex.from_product([df.index.get_level_values(0),df.index.get_level_values(1)])
df=df.reindex(idx,method = 'ffill').reset_index()
df.columns=col
df

  Column_1 Column_2 Column_3 Column_4
0        a        d       d1       d2
1        a        e       d1       d2
2        b        d       d1       d2
3        b        e       e1       e2

【讨论】：