将第一列值与 Pandas 中的列标题连接起来，得到一个又高又瘦的格式表答案

【问题标题】：Concatenate 1st Column values with column headers in Pandas to get a tall and skinny format tabel将第一列值与 Pandas 中的列标题连接起来，得到一个又高又瘦的格式表
【发布时间】：2021-03-12 22:33:19
【问题描述】：

我想将第一列值与列标题连接起来，以使用 pandas 获得一个又高又瘦的格式表。例如 - 输入是

Freq    Low     High
 B1     19       22
 B2     20       23

我正在寻找的预期输出是

Freq      value     
B1_Low     19
B1_High    22
B2_Low     20
B2_High    23

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe numpy combinations

【解决方案1】：

您可以使用melt，然后连接产生的频率和变量列。

df = df.melt(id_vars='Freq')
df['Freq'] = df['Freq'].str.cat(df['variable'], sep='_')
print(df[['Freq','value']])

输出

      Freq  value
0   B1_Low     19
1   B2_Low     20
2  B1_High     22
3  B2_High     23

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以在索引上使用.stack()，然后使用.get_level_values()：

df = df.set_index('Freq').T.stack()
df = pd.DataFrame({'value':df.values}, index=(df.index.get_level_values(1) + '_' + df.index.get_level_values(0)) )
print(df)

打印：

         value
B1_Low      19
B2_Low      20
B1_High     22
B2_High     23

【讨论】：