合并R拆分[重复]答案

【问题标题】：Combine R Splits [duplicate]合并R拆分[重复]
【发布时间】：2018-03-19 12:13:00
【问题描述】：

有什么方法可以合并拆分？

我有两个拆分，dfa 和 dfb。

dfa 是一个包含 4 个变量的大型列表（4 个元素），即 dfa[[1]] 选择第一个拆分

dfb 也是一个具有相同 4 个变量的大型列表（11 个元素）。

有没有办法如下：

dfc 大列表（15 个元素）

我希望dfc[[1]] 与dfa[[1]] 相同，dfc[[5]] 与dfb[[1]] 相同。

我尝试绑定这些，但cbind/rbind 不起作用。

【问题讨论】：

提供一些数据会帮助人们帮助你。
您只是在寻找dfc <- c(dfa,dfb)？

标签： r merge split combinations

【解决方案1】：

dfa <- list(a = c("a", "b"), b = c(1:3), c = c(1:5), d = c("hello"))
dfb <- list(a = c(1:5), b = c(3:6), c = c("hello", "world"), d = c(5:6), e = c(5:6), f = c("hi", "hi"), g = c("hello", "there"), h = c(1:5))
dfc <- c(dfa, dfb)

dfc[[1]] 给你 dfa[[1]] 和 dfc[[5]] 给你 dfb[[1]]

【讨论】：

【解决方案2】：

如果我正确理解了您的问题，您可以尝试两件事。如果这不能解决您的问题，请发表评论。

样本数据：

dfa <- list(a = data.frame(a1 = c(1,2,3), b1 = c(2,3,4)),
            b = data.frame(a1 = c(4,5,6), b1 = c(5,6,7)))

方法一：

> library(dplyr)
> bind_rows(dfa)

  a1 b1
1  1  2
2  2  3
3  3  4
4  4  5
5  5  6
6  6  7

方法二：

> library(purrr)
> map_df(dfa, rbind)

  a1 b1
1  1  2
2  2  3
3  3  4
4  4  5
5  5  6
6  6  7

【讨论】：