【发布时间】：2014-11-25 11:27:01
【问题描述】：
我知道函数combn 可以生成所有可能的组合。但是，如果成员总数很大，这确实很耗时，也很耗内存。
我的目标是从所有可能的组合中随机选择组合。例如，我想要 3000 个成员池中的 5000 个不同的三组成员。我想我不需要生成所有可能的组合并从中选择 5000 个。但似乎 R 没有现成的功能来执行此操作。那么如何处理这个问题呢？
【问题讨论】：
标签： r combinations
【发布时间】：2014-11-25 11:27:01
【问题描述】：
这并不完全是您所需要的，但也许它可以帮助您入门：
library(data.table) #to make the table easier
members=1:3000;
X=data.table(RUN=1:5000)
X<-X[,as.list(sample(members, 3)),by=RUN]
这将创建 3 个从成员向量中随机选择的新列。将它们视为每个成员的 ID。
我会检查一下有多少是唯一的：
X[duplicated(X, by=c('V1','V2','V3'))]
这对你有帮助吗？
【讨论】：
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这很有帮助。但似乎我需要一个 while 循环来确保所有集合都是唯一的。
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使用最后一个条目 (X[duplicated(X, by=c('V1','V2','V3'))]) 可以检查是否有重复项并将其删除。无论如何，运行 10,000 并获得 5000 的随机样本。除非你非常非常倒霉:)