识别向量中最常见的小数答案

【问题标题】：Identifying most frequent fractional numbers in vector识别向量中最常见的小数
【发布时间】：2014-03-27 10:13:18
【问题描述】：

我有一个包含小数的向量：

a<-c(0.5,0.5,0.3,0.5,0.2)

我想确定向量中最频繁（即多数）的数字并返回该数字。

table(a) 不起作用，因为它将返回整个表。我希望它只返回0.5。

如果是平局，我想随机选择。

我有一个对整数执行此操作的函数：

function(x){ 
    a<-tabulate(x,nbins=max(x)); b<-which(a==max(a))
if (length(b)>1) {a<-sample(b,1)} else{b}
}

但是，这不适用于分数。

有人可以帮忙吗？

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

你可以使用

names(which.max(table(a)))

如果你想要像你的情况那样的数字，那么将它强制为数字

as.numeric(names(which.max(table(a))))

要随机化平局，您可以添加随机化表格

as.numeric(names(which.max(sample(table(a))))) #note this works only if length(unique(a)) > 1

【讨论】：