【问题标题】:time and space complexity of finding combination (nCr)寻找组合的时间和空间复杂度 (nCr)
【发布时间】:2015-08-13 04:31:51
【问题描述】:

寻找组合的不同算法的最坏情况时间和空间复杂度是多少,即 nCr 就时间/空间复杂度而言,哪种算法是最著名的解决方案?

【问题讨论】:

  • 你的意思是找到实际的组合,还是组合的数量?
  • 查找数字以及实际组合
  • 生成所有组合的时间和空间复杂度为:mathworld.wolfram.com/Combination.html。找到个个组合的时间和空间复杂度是O(1)。

标签: algorithm combinations complexity-theory


【解决方案1】:

O(n!)是一一生成所有组合的时间复杂度。

要找出有多少组合,我们可以使用这个公式:

nCr = n! / ( r! * (n-r)! )

正如@beaker 提到的,这个计数可以在O(1) 时间(即恒定时间)中计算。

【讨论】:

  • 如何在 O(1) 中找到 nCr?因为你需要找到n!在这种情况下,在 O(1) 中。
  • @Naveen 这是一个基本的组合规则...在 cmets 中查看 Beaker 链接
  • @Aviv 你是什么意思?谁能算出N!在 O(1) 中?它本质上是 O(N)。
  • 你能做的最好的就是在O(r)时间计算nCr。
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