根据不重复元素的条件从列表中获取值对

Question

我有一个整数列表，例如： 1 3 4 4 9 7 10（元素个数在1到200000之间） 和一个整数变量 D，它位于 0 到 10^9 之间。 以 5 为例。

我需要计算列表中有多少对彼此之间的差异不大于变量 D 但棘手的部分是如果我取值为 1 的零元素和第一个值为 3 的元素（它们之间的差异满足条件）我不能再次使用列表的这些元素。

例如，对于上面的序列，答案是 3 对：(1,3) (4,4) (7,9)

我写了一个似乎是正确的代码，但我需要提示如何更改输入序列和变量 d 输出错误答案的方式

    list_of_colors = [1, 3, 4, 4, 9, 7, 10]
    d = 5

    number_of_pairs = 0

    list_of_colors.sort() # the values in the list are not always sorted

    i = 0 
    while True:
        if i >= len(list_of_colors): 
            break
        if i != len(list_of_colors) - 1:  
            # if the number i in list and i+1 is the same or difference between them not greater than a variable d...
            if (int(list_of_colors[i]) == int(list_of_colors[i + 1])) or abs(int(list_of_colors[i]) - int(list_of_colors[i + 1])) <= d:
                #print list_of_colors[i]," ",list_of_colors[i + 1]
                number_of_pairs += 1 # increasing the number of the acceptable pairs  
                i += 2  # jump over two elements, we already counted them
                continue
        i += 1

    print number_of_pairs

我需要另一种算法来将它与我的算法在输入序列的各种范围和变量 d 上的结果进行比较

请提出你的想法

Answer 1

我对这个问题有一个贪婪的解决方案：

对输入序列进行排序。

按如下方式解析排序后的序列：

For ith element in the sequence, 
  if |a[i+1]-a[i]| <= D, 
     then pair up the elements. Proceed to process i+2th element.
  else
     proceed to process i+1th element.

Answer 2

我在这里的解决方案是首先“清理”列表，这意味着我使元素数量均匀。然后我将列表转换为元组（对）列表。 我对这个例子的结果是 3 对，以符合您的条件。

list_of_colors = [1, 3, 4, 4, 9, 7, 10]
d = 5
number_of_pairs = 0
list_of_colors.sort() # the values in the list are not always sorted

# remove the last element if the number of elements is odd
if len(list_of_colors) % 2 != 0:
    list_of_colors = list_of_colors[:-1]

# create a list of tuples
list_of_colors = [tuple(list_of_colors[i:i+2]) for i in range(0, len(list_of_colors), 2)]    

for i in list_of_colors:
    if (int(i[0]) == int(i[1])) or abs(int(i[0])) - int(i[1]) <= d:
        number_of_pairs += 1

print number_of_pairs