组合优化

Question

我正在创建一个应用程序来生成项目组合，这些项目共同满足用户提供的标准。以下是系统的一些细节；

1. 有一个齿轮集合，分为 3 类。
2. 每个装备都有两种不同的能力。
3. 套件是一组 3 种不同类型的装备。
4. 一个工具包可能有也可能没有重复的属性能力。

该应用程序允许用户提供 k 个能力 (0

目前我生成所有可能的套件并在对装备进行分组时；在将套件放入集合之前，请检查套件是否具有所有属性。正如你可以想象的那样，这种方法相当慢，除了可能使用数据库之外，我真的不知道如何通过数据结构或其他方式来优化它。

Answer 1

通过获取结果来反转你的问题，然后看看如何构造它。

接下来的算法有一个固定的预计算时间，然后是一个最短的时间来计算每个套件，具体取决于每个组中的项目数。

在每种类型中 - 比如说 A、B、C，让我们将具有 2 个已定义功能的项目组合在一起 => 那么您在 A 中有 15 个不同的组 (6x5/2)，在 B 中有 15 个，在 C 中有 15 个。

那么你有 3375 种可能性。但只有 15 x 6 = 80 件商品。

算法：

• 1 将具有相同能力的 A、B、C 的元素组合在一起，并将它们放在一种映射中：元素 => GA1，...（见上文）

• 2生成并分离A的15组，B的15组，C的15组

像 GA1, GA2, ... GA15, GB1, GB2, ... GB15, GC 1, GC2, GC15

• 3 生成兼容的 GA / GB / GC 就像一个列表你将有 80 个列表

• 4 然后取出 80 个列表中的每一个，并替换 A、B 和 C 的内部、元素

那么你就有了所有可能的工具包。