使用 SQL 实现 B+ 树结构答案

【问题标题】：B+ Tree structure implementation using SQL使用 SQL 实现 B+ 树结构
【发布时间】：2012-12-13 10:57:26
【问题描述】：

我非常了解纯 sql 中现有的二叉搜索树实现，但我无法真正想象如何构建实现 B+ 树数据结构的数据库模型。有可能吗？

任何见解将不胜感激。

【问题讨论】：

您能更具体地了解您想了解的内容吗？
B-Trees 用于实现索引，从而提高关系数据库的性能。所以你看，理论上你可以在没有任何 B 树的情况下实现一个关系数据库，但性能会很糟糕。顺便说一句，B-Tree 中的“B”不代表“二进制”。拥有数百个键宽的 B-Tree 节点确实并不罕见。

标签： sql database-design tree relational-database

【解决方案1】：

B+Tree 和二分查找不一样。
可以在表格中使用 B+Tree 结构（假设您知道它是什么）。

是否推荐2是值得研究的，但我们公司做了很多。

在表格上使用 B+Tree 的示例如下：

ColId       SomeData        ParentId
------------------------------------
  1           Data 1          null
  2           Data 2          null
  3           Data 3            1
  4           Data 4            1
  5           Data 5            3

等等。这个想法是您可以通过查看父 id 找到项目 5 的父项。您可以制作/重用各种方便的算法来查找物品及其位置。使用具有较大增量的 ColId，例如 10 或 100 的增量，可以让您留出空间来将项目插入树中。

例如...第 5 项的父项是第 3 项。祖父项是第 1 项。带有 null 的任何内容都是根（起始）项...它们没有父项。

正如您想象的那样，搜索速度非常快，但更新或添加速度却很慢（如果您没有按照上面的建议留出空间）。如果您确实留下了空间，那么当您用完空间并且必须重写项目时，添加速度会很慢。假设您将数据传授得很好，这种情况不应该经常发生。如果是这样，那么 B+Tree 可能并不是该特定格式的理想选择。一般来说，如果对数据的大部分操作是读取/搜索/过滤等，B+Tree 结构会很棒。但是如果有很多更新和添加，可能就不那么好了。

由于您的问题似乎是关于如何在 sql server 表中使用 B+Tree 格式，我将让您看看这与二进制搜索之间的区别。二分搜索是一种用于搜索某物的算法，首先对集合进行排序，然后每次除以一半，直到找到所需的内容。 B+Tree 也可用于搜索，但不同之处在于它在层次结构上运行（因此得名 Tree）。

【讨论】：

我想通了。我希望我可以学习如何构建查询以查找树。