获取 ETF 的历史指数数据答案

【问题标题】：Getting historical index data for ETF's获取 ETF 的历史指数数据
【发布时间】：2013-04-05 14:37:04
【问题描述】：

有人知道免费的 ETF 历史数据来源吗？我想将数据加载到 R 服务器中进行分析。我查看了雅虎财务表的雅虎 YQL API，但是这些数据是每天的数据，我想根据历史价格进行比较。

谢谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

试试quantmod 包。

require(quantmod)

SPY <- getSymbols("SPY", from = "2005-01-01", to = "2008-12-31", auto.assign = FALSE)

head(SPY)
##            SPY.Open SPY.High SPY.Low SPY.Close SPY.Volume SPY.Adjusted
## 2005-01-03   121.56   121.76  119.90    120.30   55748000       101.76
## 2005-01-04   120.46   120.54  118.44    118.83   69167600       100.52
## 2005-01-05   118.74   119.25  118.00    118.01   65667300        99.83
## 2005-01-06   118.44   119.15  118.26    118.61   47814700       100.33
## 2005-01-07   118.97   119.23  118.13    118.44   55847700       100.19
## 2005-01-10   118.34   119.46  118.34    119.00   56563300       100.66

【讨论】：

【解决方案2】：

对于像我这样有同样问题的人（只有 WKN 和 Yahoo Finance 没有列出 ETF，我找到了一个采用 WKN 并返回历史价格的网站：

我使用了网页抓取 (rvest)。以下采用 WKN（或 ISIN，我想）并返回历史价格：

library(rvest)
library(purrr)

get_prices <- function(wkn){
    # Download prices for WKN

    cat("Quoting", wkn, "\n")
    erg <- html_nodes(read_html(paste0("http://www.quotrix.de/fonds/wkn/", wkn,
                                       "/historische_kurse")), "table") %>% 
        map(html_table, fill=T) 

    if(length(erg) != 1) stop("Error with ", wkn, ": Expected 1 table, found ", length(erg))
    return(erg[[1]])
}

safe_get_prices <- safely(get_prices)
erg <- safe_get_prices("ETF126")
#> Quoting ETF126
str(erg)
#> List of 2
#>  $ result:'data.frame':  597 obs. of  6 variables:
#>   ..$ Datum    : chr [1:597] "17.04.2020" "16.04.2020" "15.04.2020" "14.04.2020" ...
#>   ..$ Eröffnung: chr [1:597] "34,73" "34,05" "35,16" "35,58" ...
#>   ..$ Tageshoch: chr [1:597] "34,73" "34,05" "35,16" "35,58" ...
#>   ..$ Tagestief: chr [1:597] "34,73" "34,05" "35,16" "35,58" ...
#>   ..$ Schluss  : chr [1:597] "34,73" "34,05" "35,16" "35,58" ...
#>   ..$ Stücke   : chr [1:597] "-" "-" "-" "-" ...
#>  $ error : NULL

^{由reprex package (v0.3.0) 于 2020 年 4 月 21 日创建}

【讨论】：