如何将 csv 文件中的股票价格放入一个数据框中答案

【问题标题】：How to put stock prices from csv file into one single dataframe如何将 csv 文件中的股票价格放入一个数据框中
【发布时间】：2020-11-11 14:40:29
【问题描述】：

所以我正在从一个 csv 文件中收集标准普尔 500 指数的数据。我的问题是如何创建一个包含 500 列和所有价格的大型数据框。目前的代码是：

import pandas as pd
import pandas_datareader as web
import datetime as dt
from datetime import date
import numpy as np


def get_data():
    start = dt.datetime(2020, 5, 30)
    end = dt.datetime.now()
    csv_file = pd.read_csv(os.path.expanduser("/Users/benitocano/Downloads/copyOfSandP500.csv"), delimiter = ',')
    tickers = pd.read_csv("/Users/benitocano/Downloads/copyOfSandP500.csv", delimiter=',', names = ['Symbol', 'Name', 'Sector'])
    for i in tickers['Symbol'][:5]:
        df = web.DataReader(i, 'yahoo', start, end)
        df.drop(['High', 'Low', 'Open', 'Close', 'Volume'], axis=1, inplace=True)
get_data()

所以正如代码现在显示的那样，它只是要创建 500 个单独的数据帧，所以我想问如何将它变成一个大数据帧。谢谢！编辑： CSV 文件链接为： https://datahub.io/core/s-and-p-500-companies

上面的代码我已经试过了：

for stock in data:     
    series = pd.Series(stock['Adj Close'])
    df = pd.DataFrame()
    df[ticker] = series
print(df)

虽然输出只有这样的一列：

                  ADM
Date                 
2020-06-01  38.574604
2020-06-02  39.348278
2020-06-03  40.181465
2020-06-04  40.806358
2020-06-05  42.175167
...               ...
2020-11-05  47.910000
2020-11-06  48.270000
2020-11-09  49.290001
2020-11-10  50.150002
2020-11-11  50.090000

为什么只打印一列，而不是其他列？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe csv yahoo-finance

【解决方案1】：

答案取决于您当前代码生成的数据帧的结构。由于代码依赖于您本地驱动器上的某些文件，因此我们无法在此处具体运行它。总的来说，有很多选择，我想说的最常见的是

将 dfs 放入一个列表并在该列表中使用 pandas.concat(..., axis=1) 以逐列连接 dfs，请参阅 here
合并（merge 或 join）您的 dfs 在我假设每个 df 具有的 Date 列上，请参阅 here

【讨论】：

我在上面做了一些调整，并将链接添加到 CSV。我尝试过使用 concat，即使轴 = 1，但我仍然遇到数据框不会显示为具有单独列的一个问题。