根据另一列的日期戳条件打印行

Question

背景：
我有一个 DataFrame ('weather_tweets')，其中包含两列感兴趣的列，weather（火星上的天气）和 date（日期天气有关）。结构如下：

目标：
我正在尝试编写代码来确定最新的日期戳（date 列）并打印该行对应的 weather 列值。

示例行：
这是示例行：

weather_tweets = [
    ('tweet', 'weather', 'date'),
    ('Mars Weather@MarsWxReport·Jul 15InSight sol 58', 'InSight sol 580 (2020-07-14) low -88.8ºC (-127.8ºF) high -8.4ºC (16.8ºF) winds from the WNW at 5.9 m/s (13.3 mph) gusting to 15.4 m/s (34.4 mph) pressure at 7.80 hPa, '2020-07-14')]

我的代码：
到目前为止，我只能编写一些乱七八糟的代码来按顺序返回最新日期，但这对我的预期结果毫无用处：

latest_weather = weather_tweets.groupby(['tweet', 'weather'])['date'].transform(max) == weather_tweets['date']

print(weather_tweets[latest_weather])

任何关于如何达到预期结果的建议将不胜感激。

Answer 1

试试：

weather_tweets[weather_tweets.date == weather_tweets.date.max()].weather

您可以在末尾添加to_frame() 以获得更优雅的数据框结果：

weather_tweets[weather_tweets.date == weather_tweets.date.max()].weather.to_frame()

或者创建新的数据框：

df_latest = weather_tweets.loc[weather_tweets.date == weather_tweets.date.max(),['weather','date']]
df_max.columns = ['latest_weather','latest_date']