在 SQLAlchemy 中动态设置 __tablename__ 进行分片？

Question

为了处理不断增长的数据库表，我们对表名进行分片。所以我们可以有这样命名的数据库表：

table_md5one
table_md5two
table_md5three

所有表都具有完全相同的架构。

我们如何使用 SQLAlchemy 并为对应的类动态指定 tablename？看起来 declarative_base() 类需要预先指定 tablename。

最终将有太多的表来手动指定来自父/基类的派生类。我们希望能够构建一个可以动态设置表名的类（可能作为参数传递给函数。）

Answer 1

在Augmenting the Base 中，您可以找到一种使用自定义Base 类的方法，例如，该类可以动态计算__tablename__ 属性：

class Base(object):
    @declared_attr
    def __tablename__(cls):
        return cls.__name__.lower()

这里唯一的问题是我不知道你的哈希来自哪里，但这应该是一个很好的起点。

如果您不是所有表都需要此算法，而只需要其中一个，您可以在对分片感兴趣的表上使用declared_attr。

Answer 2

您可以使用通常的 declarative_base 并进行闭包来设置表名，而不是使用命令式创建 Table 对象：

def make_class(Base, table_name):
    class User(Base):
        __tablename__ = table_name
        id = Column(Integer, primary_key=True)
        name= Column(String)

    return User

Base = declarative_base()
engine = make_engine()
custom_named_usertable = make_class(Base, 'custom_name')
Base.metadata.create_all(engine)

session = make_session(engine)
new_user = custom_named_usertable(name='Adam')
session.add(new_user)
session.commit()
session.close()
engine.dispose()

Answer 3

您可以编写一个带有 tablename 参数的函数，并通过设置适当的属性发回该类。

def get_class(table_name):

   class GenericTable(Base):

       __tablename__ = table_name

       ID= Column(types.Integer, primary_key=True)
       def funcation(self):
        ......
   return GenericTable

然后您可以使用以下方法创建表：

get_class("test").__table__.create(bind=engine)  # See sqlachemy.engine

Answer 4

因为我坚持使用由给定参数动态指定的 __tablename__ 声明性类，经过数天的其他解决方案失败和数小时的 SQLAlchemy 内部研究后，我想出了以下解决方案，我认为它简单、优雅且无竞争条件。

def get_model(suffix):
    DynamicBase = declarative_base(class_registry=dict())

    class MyModel(DynamicBase):
        __tablename__ = 'table_{suffix}'.format(suffix=suffix)

        id = Column(Integer, primary_key=True)
        name = Column(String)
        ...

    return MyModel

因为他们有自己的class_registry，你不会收到这样的警告：

这个声明性基础已经包含一个与 mypackage.models.MyModel 具有相同类名和模块名的类，并将在字符串查找表中被替换。

因此，您将无法通过字符串查找从其他模型中引用它们。但是，将这些即时声明的模型用于外键也可以很好地工作：

ParentModel1 = get_model(123)
ParentModel2 = get_model(456)

class MyChildModel(BaseModel):
    __tablename__ = 'table_child'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    parent_1_id = Column(Integer, ForeignKey(ParentModel1.id))
    parent_2_id = Column(Integer, ForeignKey(ParentModel2.id))
    parent_1 = relationship(ParentModel1)
    parent_2 = relationship(ParentModel2)

如果您只使用它们来查询/插入/更新/删除而不留下任何引用，例如来自另一个表的外键引用，它们、它们的基类以及它们的 class_registry 将被垃圾收集，因此不会留下任何痕迹。

Answer 5

试试这个

import zlib

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, BigInteger, DateTime, String

from datetime import datetime

BASE = declarative_base()
ENTITY_CLASS_DICT = {}


class AbsShardingClass(BASE):

    __abstract__ = True

def get_class_name_and_table_name(hashid):
    return 'ShardingClass%s' % hashid, 'sharding_class_%s' % hashid

def get_sharding_entity_class(hashid):
    """
    @param hashid: hashid
    @type hashid: int
    @rtype AbsClientUserAuth
    """

    if hashid not in ENTITY_CLASS_DICT:
        class_name, table_name = get_class_name_and_table_name(hashid)
        cls = type(class_name, (AbsShardingClass,),
                   {'__tablename__': table_name})
        ENTITY_CLASS_DICT[hashid] = cls

    return ENTITY_CLASS_DICT[hashid]

cls = get_sharding_entity_class(1)
print session.query(cls).get(100)

Answer 6

好的，我们使用自定义 SQLAlchemy 声明而不是声明性声明。

所以我们像这样创建一个动态表对象：

from sqlalchemy import MetaData, Table, Column

def get_table_object(self, md5hash):
    metadata = MetaData()
    table_name = 'table_' + md5hash
    table_object = Table(table_name, metadata,
        Column('Column1', DATE, nullable=False),
        Column('Column2', DATE, nullable=False)
    )
    clear_mappers()
    mapper(ActualTableObject, table_object)
    return ActualTableObject

其中 ActualTableObject 是映射到表的类。