Python并行化“异步”

Question

我的 Tornado 处理程序中有以下方法：

  async def get(self):
      url = 'url here'
      try:
          async for batch in downloader.fetch(url):
              self.write(batch)
              await self.flush()
      except Exception as e:
          logger.warning(e)

这是 downloader.fetch() 的代码：

async def fetch(url, **kwargs):
    timeout = kwargs.get('timeout', aiohttp.ClientTimeout(total=12))
    response_validator = kwargs.get('response_validator', json_response_validator)
    extractor = kwargs.get('extractor', json_extractor)
    try:
        async with aiohttp.ClientSession(timeout=timeout) as session:
            async with session.get(url) as resp:
                response_validator(resp)
                async for batch in extractor(resp):
                    yield batch

    except aiohttp.client_exceptions.ClientConnectorError:
        logger.warning("bad request")
        raise
    except asyncio.TimeoutError:
        logger.warning("server timeout")
        raise

我想从多个下载器并行生成“批处理”对象。 我想要第一个下载器的第一个可用批次，依此类推，直到所有下载器完成。像这样的东西（这不是工作代码）：

async for batch in [downloader.fetch(url1), downloader.fetch(url2)]:
    ....

这可能吗？我如何修改我正在做的事情以便能够从多个协同程序中并行产生？

Answer 1

我如何修改我正在做的事情，以便能够从多个并行协同程序中产生？

您需要一个函数，将两个异步序列合并为一个，并行迭代两者，并在其中一个或另一个可用时产生元素。虽然当前标准库中不包含这样的函数，但您可以在aiostream package 中使用find one。

也可以自己编写merge函数，如this answer所示：

async def merge(*iterables):
    iter_next = {it.__aiter__(): None for it in iterables}
    while iter_next:
        for it, it_next in iter_next.items():
            if it_next is None:
                fut = asyncio.ensure_future(it.__anext__())
                fut._orig_iter = it
                iter_next[it] = fut
        done, _ = await asyncio.wait(iter_next.values(),
                                     return_when=asyncio.FIRST_COMPLETED)
        for fut in done:
            iter_next[fut._orig_iter] = None
            try:
                ret = fut.result()
            except StopAsyncIteration:
                del iter_next[fut._orig_iter]
                continue
            yield ret

使用该函数，循环将如下所示：

async for batch in merge(downloader.fetch(url1), downloader.fetch(url2)):
    ....

Answer 2

编辑： 正如评论中提到的，以下方法不会并行执行给定的例程。

结帐aitertools图书馆。

import asyncio
import aitertools

async def f1():
    await asyncio.sleep(5)
    yield 1

async def f2():
    await asyncio.sleep(6)
    yield 2

async def iter_funcs():
    async for x in aitertools.chain(f2(), f1()):
        print(x)

if __name__ == '__main__':
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(iter_funcs())

看来，被迭代的函数一定是协程的。