MongoDB - MySQL SUM（CASE WHEN）等效？答案

【问题标题】：MongoDB - MySQL SUM (CASE WHEN) Equivalent?MongoDB - MySQL SUM（CASE WHEN）等效？
【发布时间】：2012-01-20 17:57:21
【问题描述】：

我正在尝试使用 Mongo 进行一些测试，我发现了一些与 Mongo 等效的更简单的 MySQL 查询。

我有一个更复杂的查询，我需要帮助...

SELECT DISTINCT dims_user,
    COUNT(DISTINCT asset_name) AS asset_count,
    COUNT(DISTINCT system_name) AS station_count,
    SUM(CASE WHEN details ='viewed' then 1 Else 0 end) AS viewed_count,
    SUM(CASE WHEN details Like 'Viewed Web%' then 1 Else 0 end) AS Web_count,
    SUM(CASE WHEN details = 'ThumbView' then 1 Else 0 end) AS ThumbView_count,
    SUM(CASE WHEN details Like 'Exported%' then 1 Else 0 end) AS Exported_count,
    SUM(CASE WHEN details Like '%Print%' then 1 Else 0 end) AS Printed_count
FROM asset_log GROUP BY dims_user;

【问题讨论】：

呃...这不是很好的关系实践...details 列中的数据应该被规范化 - NoSQL 数据库设计也是如此，column:action =(view|web| thumb|export|print)，然后您只需按操作切换到一个组。
它是一堆日志文件，我刚刚得到了 3200 万条记录
然后ETL它一次（如果它是静态的 - 或者建立一个用于重复加载的加载/转换过程），以便它被规范化。它将大大简化您尝试做的事情。
除非您预处理数据以允许简单查询，否则您可能必须使用 map reduce（求和、计数、分组）来完成此操作

标签： mongodb sum

【解决方案1】：

我同意 Rudu 的观点，因为您应该尝试将细节分解为 mongo 文档的键。

文档可能包含这样的对象：

details:
{
  viewed: true
  thumb_view: true
  web_viewed: false
  exported: true
  ...
}

如果不重构数据，查询将需要无根正则表达式，无法使用 MongoDB 的索引功能。

但是，无论您是否决定这样做，您都需要为此使用 map reduce。您可以在映射期间发出包含详细信息的项目（通过使用正则表达式处理它们或简单地以重组形式发出键）并在 reduce 阶段对它们求和。

您可以在docs了解更多信息

【讨论】：

【解决方案2】：

查看此链接，它可能会有所帮助：

http://www.kchodorow.com/blog/2011/12/09/sql-to-mongodb-an-updated-mapping/

它解释了如何分解 SQL CASE WHEN 语句并用新的聚合管道语法替换每条 SQL。以下是您声明中第一种情况的示例：

{
  $project : {
    'viewed': {
        '$cond': [ 
            {'$eq': ['$details', 'viewed'] },
            1, // if true
            0] // else
    }
  }
}

【讨论】：

【解决方案3】：

下面的例子可能对你有用。

假设您有以下示例数据。

db.sample.insert([
{
  "_id" : 27001,
  "assigned_to" : "abc@xyz.com",
  "priority" : "High"
}
,{
  "_id" : 27002,
  "assigned_to" : "jkdj@xyz.com",
  "priority" : "Low"
},
{
  "_id" : 27003,
  "assigned_to" : "abc@xyz.com",
  "priority" : "High"
}
]);

使用下面的聚合查询来获取

1.总数

2. 计算 assigend_to 是“abc@xyz.com”的地方

3.优先级为“高”的计数

db.sample.aggregate({$group:{
                                 _id: 0,total:{$sum:1},
                                'assigned_to' : { $sum : { $cond: [ {  $eq: [ '$assigned_to' , 'abc@xyz.com' ] }, 1, 0 ] } },
                                'hight_priority' : { $sum : { $cond: [ {  $eq: [ '$priority' , 'High' ] }, 1, 0 ] } }
                              } 
                        } 
                      );

你会得到预期的结果

{
    "result" : [
        {
            "_id" : 0,
            "total" : 3,
            "assigned_to" : 2,
            "hight_priority" : 2
        }
    ],
    "ok" : 1
}

【讨论】：