3D 点的平滑 Mayavi 可视化

Question

这是我第一次在 3D 中进行可视化并与 mayavi 一起工作，所以请原谅我缺乏知识。 我有一个想要可视化的 3D Numpy。 Array 表示一个体素网格，目前我用points3d 尝试过，但是可视化看起来不太流畅，这是我的代码：

x, y, z = np.where(voxelGrid >= 100)
s = voxelGrid[voxelGrid >= 100]

z = z*2

mlab.points3d(x, y, z, s, scale_mode='none', color=(1,1,1), mode='sphere', scale_factor=3)
mlab.show()

这就是它的样子：

这就是我想要的样子：

像这样让它顺利进行的最佳方法是什么？ 谢谢！！！

编辑：我发现我需要一个行进立方体算法，我该如何在 python 中做到这一点，mayavi 或 vtk 中有什么东西吗？

Answer 1

大家好，我找到了一种使用库 scikit-image 的方法，它有一个非常好用且快速的函数，称为 measure.marching_cubes_lewiner()

Marching Cube by scikit