澄清 Scikit Image Marching Cubes 算法“间距”参数？

Question

我有一个 64x64x64 占用网格（0 是级别），我试图在其上运行行进立方体以生成网格。在尝试调试生成的网格的一些问题时，我想澄清“间距”参数的含义。文档here 说“空间维度中的体素间距与体积中的 numpy 数组索引维度（M、N、P）相对应。”，但我不太明白这意味着什么。任何澄清将不胜感激，谢谢！

Answer 1

在许多 3D 成像技术中，一个轴的分辨率低于其他轴的分辨率。例如，在光学显微镜中，人们在拍摄另一张（2D）照片之前将焦点平面移动一定量。焦轴上的分辨率是焦平面之间的距离，而其他两个轴上的分辨率是成像相机的（通常要好得多）分辨率。一个典型的例子可能是聚焦轴为 10µm，采集轴为 500nm (0.5µm)。将此类图像传递给行进立方体时，您可以使用参数spacing=(10, 0.5, 0.5)。