嵌套和弹性搜索 - 映射答案

【问题标题】：Nest and Elastic Search - Mapping嵌套和弹性搜索 - 映射
【发布时间】：2014-03-10 18:27:51
【问题描述】：

我正在尝试将多个分析器映射到我的弹性类型中的一个字段。如果我使用 ElasticAttribute 来映射分析器：

[ElasticProperty(Analyzer = "fulltext")]
public string LongDescription { get; set; }

然后我查看创建的请求：

"name": {
      "type": "string",
      "analyzer": "fulltext"
    },

为了将多个分析器映射到同一个字段，我使用 Fluent 映射并添加了一个多字段：

.Properties(prop => prop
                    .MultiField(mf => mf
                        .Name(p => p.Name)
                        .Fields(f => f
                            .String(
                                s =>
                                    s.Name(n => n.Name)
                                        .IndexAnalyzer("autocomplete_analyzer")
                                        .IncludeInAll(false)
                                        .Index(FieldIndexOption.not_analyzed))
                            .String(
                                s =>
                                    s.Name(n => n.Name)
                                        .IndexAnalyzer("fulltext")
                                        .IncludeInAll(false)
                                        .Index(FieldIndexOption.not_analyzed))
                        )
                    )
                )

生成的请求如下所示：

 "name": {
      "type": "multi_field",
      "fields": {
        "name": {
          "type": "string",
          "index": "not_analyzed",
          "index_analyzer": "autocomplete_analyzer",
          "include_in_all": false
        },
        "name": {
          "type": "string",
          "index": "not_analyzed",
          "index_analyzer": "fulltext",
          "include_in_all": false
        }
      }
    },

我对“analyzer”/“index_analyzer”属性特别感兴趣。使用流畅的映射，我只能设置 IndexAnalyzer 或 SearchAnalyzer。我了解 IndexAnalyzer 和 SearchAnalyzer 之间的区别，但是当我使用 ElasticAttribute 时，“分析器”属性是什么？这是否意味着索引和搜索设置相同？

【问题讨论】：

标签： c# elasticsearch nest

【解决方案1】：

仅指定analyzer 确实是同时设置index_analyzer 和search_analyzer。 analyzer 是一个弹性搜索属性，而不是 NEST 的一些神奇行为。

fluent 映射缺少.Analyzer() 方法，现在在 1.0 中添加！

【讨论】：