从 Anaconda 缩小规模到 Miniconda答案

【问题标题】：Downsizing from Anaconda to Miniconda从 Anaconda 缩小规模到 Miniconda
【发布时间】：2019-05-08 23:16:42
【问题描述】：

在我知道 Anaconda 和 Miniconda 之间的区别之前，我已经在我的系统上安装了 Anaconda。我想缩小到 Miniconda，因为我不想要 Anaconda 的臃肿，但我已经设置了一些环境。

到目前为止，我能想到的迁移的唯一方法是立即完全摆脱所有东西，安装 Miniconda，然后手动重新创建我的环境，但这似乎相当艰巨。有没有更聪明的方法来解决这个问题？

【问题讨论】：

conda env export，保存 .yml 文件和conda env create。
您是否尝试过使用conda remove 从您的base 环境中删除不需要的包？我从来没有这样做过，但我不明白为什么它不起作用。请先使用conda remove -h 查看文档。

【解决方案1】：

我同意@darthbith：将环境导出到 YAML 文件 (conda env export)，然后在安装 Miniconda (conda env create) 后重新创建它们。

虽然有一些用于打包和移动 env 的实验性工具（即，这样您就不必重新下载包），但它们只能在单个 env 的基础上工作。所以，我看不出这条路线如何避免制作许多共享文件的多个副本。相反，如果您让 Conda 处理（重新）创建环境，它将利用硬链接来最大程度地减少磁盘使用量，这似乎是您的目标之一。

通过在 Anaconda 安装的根目录中保留 pkgs 目录，然后将其内容复制到 Miniconda 安装的 pkgs 中，可以避免重新下载软件包。我只会复制与 Miniconda 附带的文件夹/压缩包不冲突的文件夹/压缩包。在完成环境重新创建后，conda clean -p 可能就可以了，因为 Anaconda 包含许多可能不会被重用的包。

【讨论】：

这正是我所需要的，谢谢！刚搬过来，真的又快又容易。编辑：它如何利用硬链接来最小化磁盘使用量？无论如何，它似乎占用了大量空间。
@davzaman 我试着回答这个in another answer。
感谢@merv！对于这篇文章的未来人们：如果您使用 Jupyter Lab 并将 envs 用作内核，由于某种原因它无法更正内核的路径（保留 anaconda3）。转到~/Library/Jupyter/kernels/env/kernel.json 并将所有环境的路径更改为miniconda3。