【发布时间】:2014-10-18 14:51:54
【问题描述】:
我希望使用 Mallet 按我定义的主题对不同的文档进行分类。我知道 Mallet 将首先确定主题,然后对文档进行分类,但我想跳过第一步,因为我已经有了一个主题列表,其中包含与之相关的单词。有什么方法可以使用我创建的预定义主题列表来使用 Mallet 对文档进行分类?
感谢任何指导。谢谢!
【问题讨论】:
标签: nlp topic-modeling mallet
我希望使用 Mallet 按我定义的主题对不同的文档进行分类。我知道 Mallet 将首先确定主题,然后对文档进行分类,但我想跳过第一步,因为我已经有了一个主题列表,其中包含与之相关的单词。有什么方法可以使用我创建的预定义主题列表来使用 Mallet 对文档进行分类?
感谢任何指导。谢谢!
【问题讨论】:
标签: nlp topic-modeling mallet
如果您正在进行无监督学习(没有训练示例,即每个主题的文档),您不能简单地设置主题。关键是训练算法事先对文档一无所知。它只是尝试根据您提供的功能分离/分发它们。
如果您在进行监督学习,主题实际上就是类,并且每个类都有文档。然后该算法尝试了解哪些特征对每个类很重要。在 mallet 中,您应该使用分类模块。
可能有一些花哨的主题建模想法,它们根据特定的关键字合并/扭曲主题分布,但我认为 Mallet 不可能。
【讨论】: