请耐心等待，因为我没有经常使用压缩算法，所以这对你们中的一些人来说可能很明显。当一些流媒体视频开始滞后时，我总是注意到一些事情。当我看到这个问题时，我才意识到我很好奇：
Twitter image encoding challenge
我说的不是像素本身，而是压缩产生的网格状布局。这表明了什么样的算法或技术？你能告诉我什么？
【问题讨论】：
标签： compression artifacts image-compression
查看MPEG-2 上的这篇维基百科文章。引用其中的一部分：
简而言之，原始帧分为 8 像素 x 8 像素块。每个块中的数据通过离散余弦变换进行变换。结果是一个 8 x 8 的系数矩阵。变换将空间变化转换为频率变化，但不会改变块中的信息；可以通过应用反余弦变换精确地重新创建原始块。
换句话说，您看到的网格状结构是将此 DCT 应用于 8x8 像素块的直接效果。
【讨论】：
区块的基本原理与位置/频率的权衡有关。图像在光谱域（DCT）压缩之前被分成块，以便压缩造成的伪影更加局部化。在标准 JPEG 中，块在整个图片上的大小是恒定的。对于 JPEG2000 等较新的格式，块使用小波适应图片。我不熟悉视频格式的详细信息，但原理是一样的。
这与音频编码 (mp3) 的现象相同：不是计算整个音频文件的频谱，而是将文件拆分为几个样本的一些部分（对于 44.1 kHz 信号，通常为几百个）。同样，如果压缩数据损坏（网络、损坏的文件），您会听到由于缺少窗口而导致的噪音。
【讨论】：
【讨论】：