如何为 python 版本 2 和 3 构建 OpenCV？

Question

在OpenCV linux install doc，Building OpenCV from Source Using CMake 部分据说运行类似命令

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

同时还有给python的参数：

[optional] Building python. Set the following python parameters:
PYTHON2(3)_EXECUTABLE = <path to python>
PYTHON_INCLUDE_DIR = /usr/include/python<version>
PYTHON_INCLUDE_DIR2 = /usr/include/x86_64-linux-gnu/python<version>
PYTHON_LIBRARY = /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython<version>.so
PYTHON2(3)_NUMPY_INCLUDE_DIRS = /usr/lib/python<version>/dist-packages/numpy/core/include/

其中一些参数可以很容易地为两个版本的 Python 设置：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D PYTHON2_EXECUTABLE=/usr/bin/python -D PYTHON3_EXECUTABLE=/usr/bin/python3  ..

但另一个是模棱两可的

PYTHON_INCLUDE_DIR = /usr/include/python<version>

是否可以同时为两个版本的 Python 构建？

Answer 1

我会推荐这个guide 作为安装参考。

但总的来说，您所要做的就是安装两个版本的 python，然后运行安装脚本。无需手动指定python路径，cmake会找到。

附上最近 OpenCV 安装输出的截图：

Answer 2

截至 2018 年 12 月，我能够在我的 Ubuntu16.04 机器上用 CUDA、FFMpeg 和 TIFF 编译最新的 OpenCV 版本（对 Caffe 也很有用），并在 Python2.7 和 3.5 中运行它。该构建在 this post 中受到了极大的启发，因此向他们致敬！

克隆最新的 repos：

请注意，两者必须在同一个版本中，否则 cmake 会报错。确保同时克隆两者：

git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

配置和构建：

首先，创建标准的构建环境：

cd opencv
mkdir build
cd build

然后，以下 cmake 命令对我有用：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
             -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
             -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
             -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=<LOCATION_OF_YOUR_OPENCV_CONTRIB>/modules \
             -D BUILD_EXAMPLES=ON \
             -D BUILD_opencv_python2=ON \
             -D WITH_FFMPEG=1 \
             -D WITH_TIFF=ON \
             -D WITH_CUDA=ON \
             -D CUDA_GENERATION=Pascal \
             -D ENABLE_FAST_MATH=1 \
             -D CUDA_FAST_MATH=1 \
             -D WITH_CUBLAS=1 \
             -D WITH_LAPACK=OFF \
             -D PYTHON2_EXECUTABLE=/usr/bin/python \
             -D PYTHON2_INCLUDE_DIR=/usr/include/python2.7 \
             -D PYTHON2_LIBRARY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so \
             -D PYTHON2_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include \
             -D PYTHON3_EXECUTABLE=/usr/bin/python3 \
             -D PYTHON3_INCLUDE_DIR=/usr/include/python3.5 \
             -D PYTHON3_LIBRARY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.5m.so \
             -D PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/numpy/core/include \
             -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON ..

请注意，您必须设置 <LOCATION_OF_YOUR_OPENCV_CONTRIB>（您克隆它的位置），并且您可能需要调整您的 PYTHON2 和 PYTHON3flags 以适应系统的配置。

我收到了一些警告（不确定这有多糟糕），但它通过了：一段时间后你应该会看到类似的东西

--   Install to:                    /usr/local
-- -----------------------------------------------------------------
-- 
-- Configuring done

制作和安装

同样，标准make -j<NUM_CORES> && sudo make install 在这里有效。确保将 -j 调整为您的 CPU 内核数以加快编译过程。之后，python命令

import cv2

在 Python 2 和 3 中都工作过。希望这会有所帮助！
安德烈斯

Answer 3

不，Python 2 和 Python 3 对二进制模块（从 C 编译）的绑定是不同的。不能在 Python 2 和 Python 3 中使用相同的构建库。

但您可以运行 Python 2 的构建指令，然后使用不同的 CMAKE_INSTALL_PREFIX 值运行 Python 3。