熊猫从另一个数据帧填充一个数据帧上的空值答案

【问题标题】：Pandas fill empty values on one dataframe from another dataframe熊猫从另一个数据帧填充一个数据帧上的空值
【发布时间】：2021-12-02 08:39:57
【问题描述】：

这是我可以使用 XLOOKUP 函数在 Excel 中轻松复制的内容，但我正在尝试使用 pandas 来完成。

我有 2 个数据框，这样说：

df1

|first_name | last_name | dob      | value |
| Goku      | Saiyan    | 1/1/2021 |       |
| Vegetta   |  Super    | 8/7/1990 |       |
| Gohan     |  Son      | 4/20/1969|       |

df2

|first_name | last_name | dob      | value |
| Goku      | Saiyan    | 1/1/2021 |   50  |
| Vegetta   |  Super    | 8/7/1990 |   92  |
| Gohan     |  Son      | 4/20/1969|   31  |
| Trunks    |  Donald   | 7/1/1921 |   49  |
| New Name  |  Another  | 1/31/1992|   67  |

我想用 df2 中的 value 列填充 df1 中的 value 列。

我不能使用combine_first，因为数据框有不同的索引和不同的大小。

如果我使用pd.merge，那么我会得到value_x 和value_y，其中value_y 有我想要的数据，但我需要做更多的处理才能将它放在我想要的df1['value'] 上

我基本上想匹配两个数据帧上的名字、姓氏和出生日期，并从 df2 接收value。

这可能是一个简单的问题，但我一直在努力使用我尝试过的不同方法，我认为我一定缺少一些东西，因为它不应该那么复杂。

任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

我认为您的 pd.merge 方法是最好的选择。您可以简单地从 df2 中删除不需要的列，进行合并（设置 copy=False），然后使用 pd.where 填充缺失值。您必须在最后删除额外的“价值”列，但这只是一列并不可怕。

标签： python pandas

【解决方案1】：

如果来自df1 的value 列不包含现有值，则可以删除它并使用merge：

>>> pd.merge(df1.drop(columns='value'), df2, how='left',
             on=['first_name', 'last_name', 'dob'])

  first_name last_name        dob  value
0       Goku    Saiyan   1/1/2021     50
1    Vegetta     Super   8/7/1990     92
2      Gohan       Son  4/20/1969     31

【讨论】：

【解决方案2】：

使用地图。

创建一个 dicts_name 的字典；来自 df2 的值并映射到 df1 的 first_name。

df1 =df1.assign(value=df1['first_name'].map(dict(zip(df2['first_name'],df2['value']))))



   first_name last_name        dob  value
0       Goku    Saiyan   1/1/2021     50
1    Vegetta     Super   8/7/1990     92
2      Gohan       Son  4/20/1969     31

【讨论】：