【问题标题】:Connect to MySQL db from Jupyter notebook从 Jupyter 笔记本连接到 MySQL 数据库
【发布时间】:2018-12-01 01:28:02
【问题描述】:

我正在使用 Jupyter Notebooks 来学习 Python。我想连接到通过 MAMP 在本地托管的 MySQL 数据库。我该如何处理?

【问题讨论】:

标签: python mysql jupyter-notebook


【解决方案1】:
import pymysql

import pandas as a

conn=pymysql.connect(host='localhost',port=int(3306),user='root',passwd='YOUR_PASSWORD',db='YOUR_DATABASENAME')

df=a.read_sql_query("SELECT * FROM 'YOUR_TABLENAME' ",conn)

print(df)

【讨论】:

  • 也许您可以评论一下您的代码如何解决问题?
【解决方案2】:

假设您已安装 MySQL(使用 HomeBrew 的 macOS 的说明 here),您需要:

  • 安装pip3 install ipython-sql
  • pip3 install mysqlclient

现在您应该能够运行这些单元格并获得打印精美的 HTML 输出:

# %%
%load_ext sql

# %%
%sql mysql+mysqldb://<user>:<password>@localhost/<dataBase>

# %%
%%sql

SELECT *
FROM <table>;

【讨论】:

    【解决方案3】:
    import os
    import pymysql
    import pandas as pd
    
    host = os.getenv('MYSQL_HOST')
    port = os.getenv('MYSQL_PORT')
    user = os.getenv('MYSQL_USER')
    password = os.getenv('MYSQL_PASSWORD')
    database = os.getenv('MYSQL_DATABASE')
    
    conn = pymysql.connect(
        host=host,
        port=int(3306),
        user="root",
        passwd=password,
        db="[YOUR_DB_NAME]",
        charset='utf8mb4')
    
    df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM YOUR_TABLE",
        conn)
    df.tail(10)
    

    【讨论】:

      【解决方案4】:

      是的,你可以。您可以使用MySQL Connector 库。只需使用 pip 安装它,然后您就可以使用它与您的数据库进行交互。请看下面的示例代码:

      import mysql.connector
      
      db = mysql.connector.connect(
         host="localhost",
         user="mamp",
         passwd=""
      )
      
      print(db)
      

      【讨论】:

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