【发布时间】:2015-09-16 15:35:03
【问题描述】:
根据我的阅读,尽管它们的大 Oh 表示法相同,但在对数组进行冒泡排序和选择排序时,随着数组大小的增长,选择排序的性能应该优于冒泡排序。
但在我的代码中,随着数组变大,冒泡排序始终优于选择排序。
在程序中,用户指定数组中的项目数,以及应该创建和排序包含这么多项目的数组的次数(以获得更准确的结果)。
这是我的代码:
import java.util.Scanner;
import java.util.Random;
public class SelectionSorting
{
public static int[] arr;
public static long runningSelectionTime, runningBubbleTime;
public static void main(String[] args)
{
Scanner in = new Scanner(System.in);
System.out.println("Please enter the number of the items in the array: ");
int i = in.nextInt();
System.out.println("Please enter the number of iterations: ");
int iters = in.nextInt();
arr = new int[i];
for (int x = 0; x < iters; x++)
{
for (int n = 0; n < i; n++)
{
arr[n] = randomness();
}
long startSelectionTime = System.nanoTime();
selectionSort(arr);
long endSelectionTime = System.nanoTime();
runningSelectionTime += endSelectionTime - startSelectionTime;
}
System.out.println("Selection Sort: ");
System.out.println("Total running time: " + runningSelectionTime + " and the average is " + runningSelectionTime/iters);
for (int x = 0; x < iters; x++)
{
for (int n = 0; n < i; n++)
{
arr[n] = randomness();
}
long startBubbleTime = System.nanoTime();
bubbleSort(arr);
long endBubbleTime = System.nanoTime();
runningBubbleTime += endBubbleTime - startBubbleTime;
}
System.out.println("Bubble Sort: ");
System.out.println("Total running time: " + runningBubbleTime + " and the average is " + runningBubbleTime/iters);
}
public static void selectionSort(int[] array)
{
for (int i = 0; i < array.length - 1; i++)
{
int iMin = i;
for (int j = i + 1; j < array.length; j++)
{
if (array[j] < array[iMin])
{
iMin = j;
}
}
if (iMin != i)
{
int temp = array[i];
array[i] = array[iMin];
array[iMin] = temp;
}
}
}
public static void bubbleSort(int[] arr)
{
int unsorted = arr.length;
while (unsorted != 0)
{
int lastSwap = 0;
for (int i = 1; i < unsorted; i++)
{
if (arr[i - 1] > arr[i])
{
swap(arr, i, i - 1);
lastSwap = i;
}
}
unsorted = lastSwap;
}
}
private static void swap(int[] arr, int a, int b)
{
int temp = arr[a];
arr[a] = arr[b];
arr[b] = temp;
}
public static int randomness()
{
Random rand = new Random();
int random = rand.nextInt();
if (random < 0)
{
random = random * -1;
}
do {
random = random / 10;
} while (random > 100);
return random;
}
}
如果尝试放入 500 和 1000,冒泡排序的运行时间会比选择排序短。
有趣的是,如果我去掉变量“iters”,那么结果与预期的一样。但是,似乎 iters 应该使运行时间更准确,而不是更少。
关于为什么会这样的任何想法?我做错什么了吗?冒泡排序是否有可能(始终)优于选择排序?
(为了防止混淆,我看到了Why is my Java based Bubble Sort Outperforming my Selection sort and my Insertion Sort?这个问题,但它并没有解决同样的问题。)
【问题讨论】:
-
Big Oh 对于不同的情况是不同的。冒泡排序在数据排序时效率最高
Big Oh == n,在数据逆序时效率最低。 -
如果您还没有这样做,请查看this post。问题可能出在您的基准测试方法中。
-
你的冒泡排序不起作用
-
@BevynQ 我知道大哦对于不同的情况是不同的。但是,在这种情况下,冒泡排序始终比选择排序快,并且数组始终不同(它们不可能都是 O(n))。我知道不同的情况下不同的哦 - 我的问题是为什么在理论上它不应该时冒泡排序始终优于选择排序?
-
@BevynQ 感谢您指出这一点。我从我的文件中复制了错误的冒泡排序...抱歉。请查看我编辑的帖子。